民用计算机视觉的应用领域,刘京

个人基本情况

姓名：刘京

职称/职务：副教授/副书记

E-mail: [email protected]

硕导/博导：硕士研究生导师

所属学科: 计算机科学与技术

招收硕士生专业：计算机科学与技术(学术型)、网络空间安全(学术型)、电子信息(专业型)

研究方向：主要围绕脑机接口、类脑智能、深度学习、真三维显示、计算机视觉、边缘计算、医学影像智能分析等民用与军事应用领域的相关工作展开研究。

个人简介：(学历学位情况、工作经历)

2016年毕业于中国科学院计算技术研究所，工学博士，博士研究生学历。同年8月进入河北师范大学任教。

教育背景：

2012.09–2016.06，中国科学院计算技术研究所，工学博士

2008.09–2011.06，河北大学，工学硕士

2004.09–2008.06，河北大学，工学学士

教学情况：

(1) 本科生课程：《人工智能导论》、《嵌入式系统》、《软件工程》、《单片机原理及应用》、《C语言程序设计》、《面向对象的C++程序设计》等。

(2) 研究生课程：《深度学习理论与应用》、《计算机视觉技术》等。

科研情况(项目、论文)：

近年来主持和参与的代表性科研项目：

(1) 国家自然科学基金项目“基于多模态信息融合的真三维显示中深度图获取和虚拟视点绘制研究”(61802109)，主持

(2) JWGF创新特区XX主题项目《XX类脑智能XX》，主持

(3) 河北省自然科学基金项目(面上)“基于3D自由视点和深度认知神经网络的脑增强关键技术”(F2020205006)，主持

(4) 河北省高等学校自然科学研究计划项目(青年拔尖人才计划)“真三维视频技术研究”(BJ2020059)，主持

(5) 河北省自然科学基金项目(青年)“基于深度图的真三维自由视点关键技术研究”(F2017205066)，主持

(6) 河北师范大学科技类博士(后)基金项目“三维自由视点视频技术研究”(L2017B06)，主持

(7) 河北师范大学科技类创新应用基金项目“面向增强现实的真三维显示系统”(L2018K02)，主持

(8) JWGF创新特区XX主题项目《某概念示范验证系统》，主研

(9) JWGF创新特区XX主题项目《某体系演化示范论证系统》，主研

(10) “十二五”国家科技支撑计划课题“空间站在轨维修虚拟仿真系统”(2013BAK03B07)，主研

(11) 国家高技术研究发展计划(863计划)子课题“3D内容视觉获取技术及设备”(2012AA011501)，主研

近年来公开发表学术论文代表作(部分第一作者、通讯作者文章)：

(1) Jing Liu et.al. Multiscale space-time-frequency feature-guided multitask learning CNN for motor imagery EEG classification. Journal of Neural Engineering [J]. 2021(18):026003.(SCI，Q1/二区，通讯作者)

(2) Jing Liu et.al. Multi-scale Residual Pyramid Attention Network for Monocular Depth Estimation. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) [C]. Milan, Italy, Jan 10-15, 2021:5137 -5144. (CCF推荐会议，第一作者)

(3) Jing Liu et.al. Parallel Spatial–Temporal Self-Attention CNN-Based Motor Imagery Classification for BCI [J]. Frontiers in Neuroscience. 2020:14:587520. (SCI，Q2/二区，通讯作者)

(4) Jing Liu et.al. Inception Parallel Attention Network for Small Object Detection in Remote Sensing Images. Pattern Recognition and Computer Vision [C]. PRCV 2020. Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2020 (12305):469–480. (EI，通讯作者)

(5) Jing Liu et.al. Generation of a local lung respiratory motion model using a weighted sparse algorithm and motion prior-based registration. Computers in Biology and Medicine [J]. 2020(123):103913.(SCI, Q2，通讯作者)

(6) Jing Liu et.al. Image-based rendering for large-scale outdoor scenes with fusion of monocular and multi-view stereo depth [J]. IEEE Access. 2020(8):117551-117565. (SCI, Q2/二区，通讯作者)

(7) Jing Liu et.al. A statistical weighted sparse-based local lung motion modelling approach for model-driven lung biopsy [J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020(15):1279-1290. (SCI, Q2，通讯作者)

(8) Jing Liu et.al. Coronary artery fibrous plaque detection based on multi-scale convolutional neural networks [J]. Journal of Signal Processing Systems. 2020(92): 325-333. (SCI, 通讯作者)

(9) Jing Liu et.al. Multi-component fusion network for small object detection in remote sensing images [J]. IEEE Access. 2019,7(1):128339-128352. (SCI, Q2/二区，第一作者)

(10) Jing Liu et.al. Disparity estimation in stereo video sequence with adaptive spatiotemporally consistent constraints [J]. The Visual Computer. 2019, 35 (10):1427-1446. (SCI，CCF推荐期刊，通讯作者)

(11) Jing Liu et.al. Three-dimensional face reconstruction using multi-view-based bilinear model [J]. Sensors. 2019,19(3):459. (SCI, 通讯作者)

(12) Jing Liu et.al. Insight into the mechanism for photocatalytic degradation of ciprofloxacin with CeO2 [J]. Optik. 2019(183):266-272. (SCI, 通讯作者)

(13) Jing Liu et.al. View synthesis with 3D object segmentation-based asynchronous blending and boundary misalignment rectification[J]. The Visual Computer. 2016, 32(6):989–999. (SCI, CCF推荐期刊，第一作者)

(14) Jing Liu et.al. 3D entity-based stereo matching with ground control points and joint second-order smoothness prior [J]. The Visual Computer. 2015,31(9):1253-1269. (SCI, CCF推荐期刊，第一作者)

(15) Jing Liu et.al. Reliability fusion of stereo matching and depth sensor for high quality dense depth maps [J]. Sensors. 2015(15):20894-20924. (SCI, 第一作者)

(16) 刘京 等. RGB-D 图像中的分步超像素聚合和多模态融合目标检测[J]. 中国图象图形学报 [J]. 2018,23(8):1231-1241. (中文核心, 通讯作者)

(17) 刘京 等. 一种改进的基于RGB-D相机室内场景重建方法[J].中国图象图形学报 [J]. 2015,20(10):1366-1373. (中文核心, 通讯作者)