net.IW{1,1} must be a 5-by-31 matrix.

错误：net.IW{1,1} must be a 5-by-31 matrix.

前情提要：在利用MATLAB做BP神经网络时，因为每次都是随机生成权值和阈值，导致每次的运行结果都不一样。所以萌发了自己固定权值和阈值的想法。但是在实际的运行过程中老是报这个错误。所以题主现在对整个过程做一个整理。

建立的神经网络结构为3层，输入层36个神经元，隐层5个神经元、输出层1个神经元
那么net.iw是什么意思呢？
net.iw的意思是神经网络的权重矩阵。注意，net.iw是一个细胞矩阵
那什么又是细胞矩阵呢？
细胞矩阵的意思就是矩阵中的每一个元素都是单独的一个矩阵，简而言之，细胞矩阵就是装矩阵的矩阵。
那继续说net.iw，net.iw是细胞矩阵，那其中有多少个矩阵呢？这是由你的网络层数和网络输入个数决定的。它的大小为NI*Ni,Nl是网络层数（net.numLayers），Ni是网络输入个数（net.numInputs）。

*net.iw{1,1}的大小应该是5 X 36。

但是matlab报错net.IW{1,1} must be a 5-by-31 matrix. 我反复看了几遍代码矩阵的转换这些，不知道哪里出了问题。最后和另外一段程序（采用相同数据集）中的net.iw{1,1}的大小做对比，发现也是5-by-31，恍然大明白了。

我开始怀疑是 我用的数据集的锅，于是经过观察发现，我用的数据集中的数据重复度很高，并不是说有的样本数据完全相同，就是有很多相同项。抱着找着这个问题根源的态度，我将保存了副本的数据集开始修改同类项，果然就没报错了。

总结一下，明白是为什么错误，实际上并没有解决意义。归根结底为什么会报这样的错，估计要去看一下源码了，这个就交给大佬去完成吧。
萌新，欢迎指正。