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深度学习之DAT

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这篇文章是2022年Vision-Transformer领域的CVPR论文。文章推出了一种新的Vision Transformer模型——Deformable Attention Transformer(DAT)。DAT将DCN运用到Transformer中，从而将注意力的运算集中在重要性区域上，为目标检测带来了一定程度的性能提升。DAT最大的价值在于其使得自注意力层可以聚焦于相关区域来捕获信息。

参考目录：
①源码
②CVPR 2022 | 清华开源DAT：具有可变形注意力的视觉Transformer
③DAT论文解读(暖风)

Vision Transformer with Deformable Attention

  • Abstract
  • 1 Introduction

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