python操作mysql中的表_带你了解什么是Python操作MySQL数据库
写这篇文章主要是为了介绍Python操作MySQL数据库，并结合相应的实例带你更加深入了解。文中的代码实例很详细，对大家有一定的参考学习价值。
1.什么是pymysql?
PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中使用mysqldb。PyMySql遵循Python数据库API v2.0的规范，并包含了pure-Python MySQL客户端库。
2.安装PyMySQL
$ pip install pymysql
3.MySQL数据库安装与配置
在用PyMySQL连接MySQL数据库之前，请确保MySQL数据库安装配置完成，具体如何安装与配置MySQL数据库，请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。
4.1.连接数据库操作
import pymysql
# 数据库服务器名
HOSTNAME = 'node05'
# 数据库用户名
USER = 'root'
# 数据库名
DATABASE = 'cayman'
# 数据库密码
PASSWORD = 'Love88me'
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor()方法创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL查询语句
cursor.execute("select VERSION()")
# 使用fetchone()查询单条数据
data = cursor.fetchone()
print(f"Database Version: {data}")
# 关闭数据库连接
conn.close()
4.2.创建表操作
import pymysql
# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")
# 使用预处理语句创建表
sql = """ CREATE TABLE employee(
id bigint primary key auto_increment,
user_name varchar(50) not null,
age int,
sex char(1),
income float
)
"""
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
4.3.1.数据库插入单条语句
import pymysql
# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()
# SQL语句
sql = """
insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);
"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交
db.commit()
except:
# 如果发生错误就回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
4.3.2.数据库插入多条语句
import pymysql
# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()
# SQL语句
sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"
data = (
('风清扬', 64, '男', 22000),
('令狐冲', 22, '男', 14000),
('任盈盈', 20, '男', 10000),
('东方不败', 32, '男', 18000),
('任我行', 56, '男', 17000),
('段誉', 33, '男', 19000),
('王语嫣', 26, '女', 9000),
('木婉清', 23, '女', 6000),
('乔峰', 38, '男', 23000),
('阿朱', 24, '女', 5000),
('阿紫', 22, '女', 5500),
('虚竹', 35, '男', 11000),
('梦姑', 25, '女', 6500),
('梅超风', 41, '女', 15000),
('陈玄风', 44, '男', 12000),
('杨过', 28, '男', 24000),
('小龙女', 38, '女', 15000),
('鸠摩智', 44, '男', 16000)
)
try:
# 执行sql语句
cursor.executemany(sql, data)
# 提交
db.commit()
except:
# 如果发生错误就回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
4.4.数据库查询
Python查询MySQL使用fetchone()获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行；
rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
4.4.1.查询示例
查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据
# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息
import pymysql
# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()
# 查询语句
sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有满足条件的列表
ret = cursor.fetchall()
# 遍历打印结果
for row in ret:
user_name = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
print(f"员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")
except:
print("无满足条件的数据或查询出错!!")
# 关闭数据库连接
db.close()
4.5.数据库更新操作
import pymysql
# 设置数据库配置项
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor对象创建一个流标对象
cursor = db.cursor()
# 更新语句
sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库
db.close()
4.6.删除操作
import pymysql
# 设置数据库连接信息
HOSTNAME = 'node05'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Love88me'
DATABASE = 'cayman'
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)
# 使用cursor()方法获取游标
cursor = db.cursor()
# 构建删除数据SQL语句
sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交
db.commit()
except:
# 发生异常时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
4.7 执行事务操作
在数据库操作中，事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性： 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID特性。
原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性(Consistency): 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(Isolation): 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(Durability): 持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit和rollback。对于支持事务的数据库编程中，当流标建立时，就自动开启了一个隐形的数据库事务。
4.8 错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：
以上就是关于Python操作MySQL数据库的讲解了，希望对大家有所帮助，或许同学们也可以进入以下教程学习一下