Anaconda的jupyter上安装使用tensorflow

tensorflow简记
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【前言】

1 如何在Anaconda的jupyter上安装使用tensorflow

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打开anaconda prompt

创建环境
建立一个conda计算环境，命名为tensorflow，指定python版本为3.5，这时会创建一个tensorflow的环境，解释器是python3.5

(envs) C:\Users\ShaneHolmes>conda create -n tensorflow python=3.5

激活环境

(envs) C:\Users\ShaneHolmes>activate tensorflow

安装1.9.0版本的tensorflow
python3.5.6版本与tensorflow1.8.0冲突，使用tensorflow1.9.0版本

(tensorflow) C:\Users\ShaneHolmes>conda install tensorflow==1.9.0

测试配置环境

(tensorflow) C:\Users\ShaneHolmes>conda list

至此在新环境tensorflow中的tensorflow已经配置完毕
要想在jupyter上使用

(tensorflow) C:\Users\ShaneHolmes>conda install ipython
(tensorflow) C:\Users\ShaneHolmes>conda install jupyter
(tensorflow) C:\Users\ShaneHolmes>ipython kernelspec install-self --user

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

然后再去 jupyter notebook 新建一个文件，试试 import tensorflow as tf，这时应该就可以用啦。

附：删除环境
(tensorflow)D:>deactivate tensorflow
D:>conda remove -n tensorflow --all
D:>conda info --envs

2 存在的问题

2.1 找不到指定模块

原因：
在安装TensorFlow时，创建了一个班新的环境tensorflow，在基础的环境（base）有requests，但是tensorflow环境并没有存在requests
解决方式：
激活tensorflow空间，安装requests

activate tensorflow

（已安装好的，电脑死机了哈哈哈）

2.2 安装module一直timeout

解决方式：

1. 重试
   之前一直timeout
   第二天重新试了一遍，成功安装，所以原因是网络延迟问题

activate tensorflow
pip install Pillow

2. 使用国内镜像（配置文件方法）

（我的jupyter，tensorflow环境是安装在C:\Users\ShaneHolmes\下）
1.打开C:\Users\ShaneHolmes
2.建立新的文件夹pip
3.在新文件夹下建立文件pip.ini(注意修改后缀)
4.在pip.ini文件中写入以下内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
或者
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
或者
index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
以上只是映像地址的不同

3. 下载时指定国内下载源
   
   在2中配置pip.ini文件以后，可能在配置文件中的下载地址没有对应的依赖包版本，此时可以在其他国内网站上寻找下载，需要指定下载地址：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install pymongo -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com