训练yolo时报错RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64个人解决方案

运行YOLOv5 6.1和yolor的时候，训练都没能正常运行，均出现了如下错误：

AutoAnchor: 5.00 anchors/target, 1.000 Best Possible Recall (BPR). Current anchors are a good fit to dataset
Image sizes 640 train, 640 val
Using 0 dataloader workers
Logging results to runs\train\exp14
Starting training for 300 epochs...

 Epoch   gpu_mem       box       obj       cls    labels  img_size
0%| | 0/8 [00:03

在网络上搜索错误，没有找到解决方案，只能尝试自己分析错误原因。

由于学校的电脑可以正常运行，家中电脑就出现了这个问题，两台电脑的环境差别只有pytorch版本不同，故合理怀疑是Pytorch 1.12版本的问题，将pytorch降级为1.11版本，再次运行后问题解决

PS:pytorch降级办法：

用anaconda管理环境的话，直接输入官方上提供的安装1.11的指令，就可以，由于1.12支持11.6版本的cuda，所以很多人因为cuda版本是11.6所以安装的pytorch1.12（比如我），所以降级的时候一定要注意自己的cuda版本与1.11要求的匹配

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cpuonly -c pytorch