前言
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
SQL优化之前需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要引起SQL性能分析工具，主要优化的是查询语句。
SQL的执行频率
SQL性能优化一般是针对查询语句，所以在定位是否需要优化之前，可以先确认表的更删查改的一个执行频率对比，如果是查询占主导地位，则可以一步排查。
MySQL支持客户端通过show [session|global] status命令对服务器状态进行查询。
查看执行频率方式：
show global status like ‘com_______’(7个下划线,表示后面会有7个字符)
慢查询日志
确认了SQL的执行频率，则需要通过慢查询日志进行进一步定位哪些SQL语句执行时间占用较长。
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time，单位:秒，默认是10s)的所有SQL语句的日志。
默认情况下，慢查询日志是没有开启的，需要在MySQL的配置文件(linux下为:/etc/my.cnf)中配置如下指令：
- 查询服务端是否开启慢查询日志：show variables like 'slow_query_log';
- 在mysql的配置文件中添加如下配置启动：
- slow_query_log=1;开启mysql慢日志查询开关
- long_query_time=xx;设置慢日志时间，只要SQL执行时间查过该值，则视为慢查询，记录在慢日志中。
- 配置完成后重启mysql服务端
- linux中mysql的慢日志文件在: /var/lib/mysql/localhost-slow.log
window可以在my.ini文件中配置具体的地址
Query_time SQL执行的时间,越长则越慢
Lock_time 在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间
Rows_sent 查询返回的行数
Rows_examined 查询检查的行数
show profiles详情分析
通过慢查询日志，我们可以定位到超过设置阈值的慢SQL，但是实际业务中，这并不能完全具有代表性，因为阈值是主观设置的，可能有大量执行时间低于阈值的SQL也存在问题，因此慢日志SQL并不能完全定位出所有的慢SQL。
show profiles 能够让我们了解到SQL执行时时间都耗费到哪里了。 通过have_profiling参数，可以查看mysql是否支持该profile操作。
格式: select @@have_profiling;
默认情况下，profiling是关闭的，可以同set指令开启session|global级别的profiling。
格式: set global | session profiling = 1;
优化方案：
- show profiles; 查看每一条SQL的耗时基本情况
- show profile for query query_id; 查询指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
- show profile cpu for query query_id; 查询指定query_id的SQL语句cpu使用情况
explain执行计划
前面介绍的几种方式都是通过执行时间长短来判断SQL语句执行的性能好坏，但是这个相对来说是比较片面的，想要更全面地评判SQL语句好坏，则需要使用explain查看SQL的执行计划。
Explain或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句过程中表如何连接和连接的顺序。
语法：explain | desc select xxxx...
1、ID参数
select中的查询序号，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同，执行顺序从上往下，id不同，值越大，越先执行)
2、select_type参数
表示select查询类型，常见的有SIMPLE(简单表，即不使用表连接或者子查询)、primary(主查询，即外层查询)、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)
3、type参数
表示连接/访问类型，性能由好到差的连接类型为：null、system、const、eq_ref、ref、range、index、all
在优化的时候，尽量将type往前优化，最差也要为index
- null：查询的时候不访问任何表，如:select "1"
- system：当访问一些系统表的时候会出现
- const：根据主键或者唯一索引访问时，会出现const
- eq_ref：待确认
- ref：使用非唯一性索引进行访问时，可能出现ref
- range：
- index：使用到了索引，但是对整个索引都进行了遍历，性能也比较差
- all：全表扫描，性能最差
4、possible_key参数：显示在执行查询时，表中可能被使用到的索引，一个或者多个、
5、key参数：在执行查询时，实际上会命中的索引
6、key_len参数：表示使用到的索引的字节数，该值为索引字段最大可能长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好。
7、rows参数：MySQL认为必须要执行查询的行数，在idb引擎表中，是一个估计值，可能并不总是准确的
8、ref参数：待确认？
9、filtered参数：表示查询返回的行数占总读取行数的百分比，值越大越好
10、extra参数：额外的一些执行信息如排序
以上就是MySQL数据库查询性能优化的4个技巧干货的详细内容，更多关于MySQL查询性能优化的资料请关注脚本之家其它相关文章！