数仓4.0笔记——数仓环境搭建—— DataGrip准备和数据准备

1 DataGrip准备

1.1 启动HiveServer2

[zhang@hadoop102 hive]$ hiveserver2

1.2 配置DataGrip连接

启动DataGrip，创建连接

 

配置连接属性

所有属性配置，和Hive的beeline客户端配置一致即可。初次使用，配置过程会提示缺少JDBC驱动，按照提示下载即可。

 测试时，根据提示下载驱动。

测试使用

创建数据库gmall，并观察是否创建成功。

注意当前使用的数据库是谁，默认default

 

 修改连接，指明连接数据库，这样以后打开默认数据库就是gmall

 在文件中查看

 

 重命名操作

 2 数据准备

回顾：数据仓库的数据来源
（1）用户行为日志:采集通道，Flume+Kafak+Flume

（2）业务数据:采集通道，sqoop

一般企业在搭建数仓时，业务系统中会存在一定的历史数据，此处为模拟真实场景，需准备若干历史数据。假定数仓上线的日期为2020-06-14，具体说明如下。

2.1  用户行为日志

用户行为日志，一般是没有历史数据的，故日志只需要准备2020-06-14一天的数据。具体操作如下：

1）启动日志采集通道，包括Flume、Kafak等

2）修改两个日志服务器（hadoop102、hadoop103）中的/opt/module/applog/application.yml配置文件，将mock.date参数改为2020-06-14。

3）执行日志生成脚本lg.sh。

4）观察HDFS是否出现相应文件。

启动日志采集通道：

[zhang@hadoop102 hadoop]$ zk.sh start

[zhang@hadoop102 hadoop]$ kf.sh start

[zhang@hadoop102 hadoop]$ f1.sh start

[zhang@hadoop102 hadoop]$ f2.sh start

(前一个老师配置了集群脚本，老师应该是忘了，所以只需要cluster.sh start，即可)

 [zhang@hadoop102 hadoop]$ cd /opt/module/applog/
[zhang@hadoop102 applog]$ ll

 [zhang@hadoop102 applog]$ vim application.yml

 对hadoop103做同样的修改

 先进去web端，把之前的origin_data文件删除

[zhang@hadoop102 applog]$ lg.sh 

 

 证明用户行为日志数据已经准备好了。

2.2 业务数据

业务数据一般存在历史数据，此处需准备2020-06-10至2020-06-14的数据。具体操作如下。

1）修改hadoop102节点上的/opt/module/db_log/application.properties文件，将mock.date、mock.clear，mock.clear.user三个参数调整为如图所示的值。

[zhang@hadoop102 applog]$ cd /opt/module/db_log/
[zhang@hadoop102 db_log]$ ll

[zhang@hadoop102 db_log]$ vim application.properties

 [zhang@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-01-22.jar

 再打开配置文件，修改6月11号

[zhang@hadoop102 db_log]$ vim application.properties

写入11号的文件  [zhang@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-01-22.jar

 修改6月12日

 

  修改6月13日

   修改6月14日

[zhang@hadoop102 ~]$ cd bin/

 [zhang@hadoop102 bin]$ ./mysql_to_hdfs_init.sh all 2020-06-14