C# 图片处理之：彩色图片转为黑白图

首先解释下所谓的黑白图片。其实更准确地应该叫256级灰度图。当一个颜色点的R=G=B时，就是我们所谓的“灰色”。由于RGB的取值范围在[0，255]，所以一共只有256种可能。

所以彩色图片转为黑白图片的原理非常简单。只要扫描彩图的每一点，让输出图对应点的R=G=B就成了。现在问题的关键就是如何取值了。

一般有两种，一种是彩图RGB三分量的算数平均值，另一种是加权平均值。加权平均是考虑到人类眼睛对不同分量的敏感程度。 

 具体代码如下：

 

 

 

        /**/ ///   <summary>
         ///  变成黑白图
         ///   </summary>
         ///   <param name="bmp"> 原始图 </param>
         ///   <param name="mode"> 模式。0:加权平均  1:算数平均 </param>
         ///   <returns></returns>
         private  Bitmap ToGray(Bitmap bmp, int  mode)
        {
             if  (bmp  ==   null )
            {
                 return   null ;
            }

             int  w  =  bmp.Width;
             int  h  =  bmp.Height;
             try
            {
                 byte  newColor  =   0 ;
                BitmapData srcData  =  bmp.LockBits( new  Rectangle( 0 ,  0 , w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
                 unsafe
                {
                     byte *  p  =  ( byte * )srcData.Scan0.ToPointer();
                     for  ( int  y  =   0 ; y  <  h; y ++ )
                    {
                         for  ( int  x  =   0 ; x  <  w; x ++ )
                        {

                             if  (mode  ==   0 )　 //  加权平均
                            {
                                newColor  =  ( byte )(( float )p[ 0 ]  *   0.114f   +  ( float )p[ 1 ]  *   0.587f   +  ( float )p[ 2 ]  *   0.299f );
                            }
                             else 　　　　 //  算数平均
                            {
                                newColor  =  ( byte )(( float )(p[ 0 ]  +  p[ 1 ]  +  p[ 2 ])  /   3.0f );
                            }
                            p[ 0 ]  =  newColor;
                            p[ 1 ]  =  newColor;
                            p[ 2 ]  =  newColor;

                            p  +=   3 ;
                        }
                        p  +=  srcData.Stride  -  w  *   3 ;
                    }
                    bmp.UnlockBits(srcData);
                     return  bmp;
                }
            }
             catch
            {
                 return   null ;
            }

        }