ModelCheckpoint 讲解【TensorFlow2入门手册】

函数原型：

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
    filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False,
    save_weights_only=False, mode='auto', save_freq='epoch',
    options=None, **kwargs
)

官网地址：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ModelCheckpoint

参数说明：

• filepath：字符串，保存模型的路径
• monitor：需要监视的值
• verbose：信息展示模式，0或1(checkpoint的保存信息，类似Epoch 00001: saving model to …)
• save_best_only：当设置为True时，监测值有改进时才会保存当前的模型（ the latest best model according to the quantity monitored will not be overwritten）
• mode：‘auto’，‘min’，‘max’之一，在save_best_only=True时决定性能最佳模型的评判准则，例如，当监测值为val_acc时，模式应为max，当监测值为val_loss时，模式应为min。在auto模式下，评价准则由被监测值的名字自动推断。
• save_weights_only：若设置为True，则只保存模型权重，否则将保存整个模型（包括模型结构，配置信息等）
• period：CheckPoint之间的间隔的epoch数