监督学习集成模型——AdaBoost

一、集成学习与Boosting 集成学习是指将多个弱学习器组合成一个强学习器,这个强学习器能取所有弱学习器之所长,达到相对的最佳性能的一种学习范式。 集成学习主要包括Boosting和Bagging两种学习框架。Boosting是一种将弱学习器提升为强学习器的算法,所以也叫提升算法。 以分类问题为例

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