Java工具篇之Disruptor高性能队列

简介: disruptor适用于多个线程之间的消息队列,作用与ArrayBlockingQueue有相似之处,但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue,当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时,可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。与Kafka、RabbitMQ用于服务间的消息队列不同,disruptor一般用于线程间消息的传递。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。disruptor适用于多个线程之间的消息队列,作用与ArrayBlockingQueue有相似之处,但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue,当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时,可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。官方也对disruptor和ArrayBlockingQueue的性能在不同的应用场景下做了对比,目测性能只有有5~10倍左右的提升。一、Disruptor的好处通过前面的介绍我们知道Disruptor作用与ArrayBlockingQueue类似,适用于多个线程之间的消息队列。为什么呢?因为Java中的队列就以BlockingQueue为例子,从命名上就能看出是一个阻塞的队列。当多线程的环境下会进行加锁。所以导致了性能不高,而Disruptor的设计非常的巧妙,他形成了一个环形队列。通过消除锁,从而提高了性能。如何你还不了解Queue,请点这里✈️Log4j2 异步输出,在使用了Disruptor的提升如下图。来源log4j2官网
Java工具篇之Disruptor高性能队列_第1张图片
二、为什么这么快这里涉及到的知识点比较多,如果想学性能优化的同学可以去看看。可以学习里面的设计思想和优化的方向。Disruptor详解伪共享概念三、如何使用

        com.lmax
        disruptor
        3.4.2
    3.1 定义Disruptor        //指定RingBuffer大小,
    //必须是2的N次方
    int bufferSize = 1024;

    //构建Disruptor
    Disruptor disruptor
            = new Disruptor<>(
            LongEvent::new,
            bufferSize,
            DaemonThreadFactory.INSTANCE);3.2 定义事件处理器        //注册事件处理器
    disruptor.handleEventsWith(
            (event, sequence, endOfBatch) ->
                    System.out.println("E: " + event));3.3 生产数据        //启动Disruptor
    disruptor.start();

    //获取RingBuffer
    RingBuffer ringBuffer
            = disruptor.getRingBuffer();
    //生产Event
    ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(8);
    for (long l = 0; l < 10; l++) {
        bb.putLong(0, l);
        //生产者生产消息
        ringBuffer.publishEvent(
                (event, sequence, buffer) ->
                        event.setValue(buffer.getLong(0)), bb);
    }原文链接:https://click.aliyun.com/m/1000354797/本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

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