https://www.kuangstudy.com/bbs/1366329082232467457
https://blog.csdn.net/qq_43649223/article/details/108885374?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163599762616780269885191%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=163599762616780269885191&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-2-108885374.pc_search_all_es&utm_term=Mybatis-Plus%E7%8B%82%E7%A5%9E&spm=1018.2226.3001.4187
笔记
*官方链接:https://baomidou.com/guide/*
使用第三方插件:
1.创建数据库 mybatis_plus
2.创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified
插入数据
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!
4.导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.0.5version>
dependency>
说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!
5.连接数据库!这一步和mybatis相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=codeyuaiiao
spring.datasource.password=3615yuhaijiao
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
(传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller)
6.使用了mybatis-plus之后
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.codeyuaiiao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要向以前一样配置一大堆文件了!
}
注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication
上扫描我们Mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.zjc.mapper")
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类
//我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
思考问题
1. sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
2. 方法谁帮我们写的?—mybatis-pluss
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!
# 配置日志 (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("codeyuaiiao");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id
默认 ID_WORKER 全局唯一id
对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0.可以保证几乎全球唯一
主键自增
我们需要配置主键自增:
@TableId(type = IdType.AUTO)
其余源码解释
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库ID自增
NONE(1),//该类型为未设置主键类型
INPUT(2),//用户输入ID
//该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
//以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。
ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)
UUID(4),//全局唯一ID (UUID)
ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
动态sql
注意:updateById()参数是 一个对象!
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(2L);
user.setName("哈哈哈哈哈哈哈");
// 注意:updateById()参数是 一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是动态帮你配置的.
创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)
1.在表中新增字段 create_time , update_time
2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步
private Data creatTime;
private Data updateTime;
再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1.删除数据库默认值
2.实体类字段属性上添加注解
//记住用util包下的Date!!
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3.编写处理器来处理这个注解
@Slf4j//日志
@Component//丢到springboot里 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中!
public class MyMetaObjectHandler extends MetaObjectHandler {//extends??
@Override//插入时的填充策略
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start insert ······==");
//setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override//更新时的填充策略
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("==start update ······==");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入/更新,观察时间
@Test//测试插入
public void insertTest(){
User user = new User();
user.setName("live");
user.setAge(22);
user.setEmail("[email protected]");
Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填
}
@Test//测试更新
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(1359495921613004803L);
user.setName("test3");
user.setAge(18); //通过条件自动拼接动态Sql
user.setEmail("[email protected]");
int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user
System.out.println(i);
}
5测试更新,观察时间即可!
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
乐观锁:先查询,获得版本号
-- A
update user set name = "wsk",version = version+1
where id = 1 and version = 1
-- B (B线程抢先完成,此时version=2,会导致A线程修改失败!)
update user set name = "wsk",version = version+1
where id = 1 and version = 1
测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、实体类加对应的字段
@Version//乐观锁version注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.wsk.mapper")//交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement//自动管理事务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试一下
@Test//测试乐观锁成功
public void testOptimisticLocker1(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用户信息
user.setAge(18);
user.setEmail("[email protected]");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
@Test//测试乐观锁失败 多线程下
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setAge(1);
user1.setEmail("[email protected]");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setAge(2);
user2.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
@Test//通过id查询单个用户
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
@Test//通过id查询多个用户
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
users.forEach(System.out::println);
//System.out.println(users);
}
@Test//通过条件查询之一 map
public void testMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义要查询的
map.put("name","www");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页在网站的使用十分之多!
1、原始的limit分页
2、pageHelper第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件!
使用:
1、配置拦截器组件
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用page对象即可
@Test//测试分页查询
public void testPage(){
//参数一current:当前页 参数二size:页面大小
//使用了分页插件之后,所有的分页操作都变得简单了
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println("总页数==>"+page.getTotal());
}
基本的删除任务:
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1359507762519068681L);
}
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L));
}
@Test
public void testD(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age","18");
map.put("name","lol");
userMapper.deleteByMap(map);
}
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.实体类中增加属性
//逻辑删除
@TableLogic
private Integer deleted;
3.配置
//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
配置
# 配置逻辑删除 没删除的为0 删除的为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
走的是更新操作,不是删除操作
发现: 记录还在,deleted变为1
再次测试查询被删除的用户,发现查询为空
以上的所有CRUD操作及其扩展,我们都必须精通掌握!会大大提好你的工作和写项目的效率
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
性能分析拦截器作用:用于输出每条sql语句及其执行时间
1.导入插件
//性能分析插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启 保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化
return performanceInterceptor;
}
记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境
application.properties中添加设置开发环境
#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2.测试查询
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
//查询全部的用户
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
userList.forEach(System.out::println);
}
package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
public class WrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
//查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错
//Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
//若出现多个结果使用list或map
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
// 模糊查询
@Test
void test5(){
//模糊查询
// SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time
//FROM user
//WHERE deleted=0 AND id IN
//(select id from user where id<5)
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
}
*Mysql => JDBC => Mybatis => MybatisPlus*
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator
是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator
可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
package com.z;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class WskCode {
public static void main(String[] args) {
//我们需要构建一个代码生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//怎么样去执行,配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");//获取当前目录
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");//输出到哪个目录
gc.setAuthor("zjc");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("study");
pc.setParent("com.zjc");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("admin","danyuan","building","room");//设置要映射的表名,只需改这里即可
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true);//是否使用lombok开启注解
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtUpdate = new TableFill("gmt_update", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtUpdate);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁配置
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);//开启驼峰命名
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();//执行
}
}
<dependency>
<groupId>org.apache.velocitygroupId>
<artifactId>velocity-engine-coreartifactId>
<version>2.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.spring4allgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-swaggerartifactId>
<version>1.5.1.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarkergroupId>
<artifactId>freemarkerartifactId>
<version>2.3.30version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.ibeetlgroupId>
<artifactId>beetlartifactId>
<version>3.3.2.RELEASEversion>
dependency>
y.setRestControllerStyle(true);//开启驼峰命名
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();//执行
}
}
```xml
org.apache.velocity
velocity-engine-core
2.0
com.spring4all
spring-boot-starter-swagger
1.5.1.RELEASE
org.freemarker
freemarker
2.3.30
com.ibeetl
beetl
3.3.2.RELEASE