数据分析流程——业务需求分析

 数据分析流程——业务需求
    需求层次
        产生价值
            产生重要的产品价值，成为完善的产品线，甚至引导行业决策和产业变革
        落地方案
            通过数据算法分析出来的结果，引导事件达成和方案落地，输出的结果作为决策的重要依据
        分析结果汇报
            输出报表，输出算法结果，能够提供决策
        数据分析、建模
            初步数据分析搭建模型
        业务理解，数据抽取，数据清洗……
            初级检点的ETL，没有赋予数据更多的价值
    目标
        把业务需求作为数据分析的起点，分析的过程关注业务流程和逻辑
        如何理解业务
            确定分析的目标，如产品功能等
            确定业务核心需求，将取数需求转化分析需求
            找到核心指标
            拆解指标
        关注要点
            问自己几个问题
                为什么要分析
                这个目的有何价值
                指标是什么
            分析目标步骤
                吃透业务分析需求，系统性的引导业务分析
                建立分析体系，不完整的地方业务补充
                了解业务逻辑、模式，补充业务知识
                分析结论和成果要有明确业务指向
    场景
        业务场景
            经营类数据分析
                定义
                    收入和销量等与企业经营活动相关分析，监控企业运行情况
                目标
                    发现经营中的问题
                关注点
                    销量和销售额的总体时序变化、地理分布、变化原因
            用户数据分析
                定义
                    购买额、购买频次、购买偏好
                目标
                    深入理解客户
                关注点
                    用户画像、FRM模型，衡量用户价值分层
            销售数据分析
                定义
                    销售收入、销售额、单价等与销售情况直接相关的分析
                目标
                    完成销售任务、监控销售低的原因，提出解决方案
                关注点
                    时序进度、落后原因、销售单产情况
            营销和市场分析
                定义
                    企业营销和市场活动投放、反馈、效果相关分析
                目标
                    了解活动结果，优化活动计划，提升活动效率
                关注点
                    主要集中在ROI指标
        业务知识来源
            业务模式ToC,ToB
            产品的设计前、设计中、设计后
            渠道的接触、展示、叙述、促进
            用户：企业用户和个人用户
            运营：拉新，促活
            部门：支持部门、赋能部门、无关部门
            KPI：对什么数据关系、对什么结果关心
            架构：有需要找谁，有问题找谁，要资源找谁
    业务指标建立
        指标构成
            核心需求
                明确分析需要什么，如存留、转化、曝光、盈余等
            对象
                指标限制在某个场景、某个功能、某种条件、某种属性
            时间
                限定时间
        量化指标方法
            确定目标
                描述清楚目标
            衡量目标
                如何量化目标
            是否有说服力
                量化后的目标是否增加我们队目标的了解
    指标拆解
        拆分
            理解业务、理解目标
            确定核心指标
            按照维度拆解
        指标体系建立——OMTM
            指标类型
                单一指标
                复合指标
                正向指标
                负向指标
                行为指标
                成本指标
                营收指标
            确定OMTM
                确定唯一关键指标，聚焦
            分析关键因素
            杜邦拆解，最小可优化单元
                核心指标逐级分解，直至最小单元
            构建指标体系
                指标体系由指标+维度构成，时间、参数、属性配置完成后，形成指标体系，针对唯一的关键指标OMTM按多个维度多个时间进行多维细分分析
    指标建立法——流程法
        流程环节
            业务流
                某人通过某些流程达到特定的目标
            管理流
                在业务流程步骤中，每个节点都会做哪些事情，到什么程度
            数据流
                每个管理过程，我们记录事件，对管理过程的事件进行量化
        业务对象确定
            公司层
                供应链-市场-销售-运营
            部门层
                营销团队-销售过程-……-完成交易
            个人层
                电话邀约-客户拜访-……-下单
        收集系列指标
            看数值
            看达成
            看增长