小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现

在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM,一致性正则Temporal等方案,主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测,推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低密度分离假设,聊聊如何使用未标注数据来推动决策边界向低密度区移动,相关代码实现详见[ClassicSolution/enhancement]

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