风雨中的小七
风雨中的小七

小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现

在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM，一致性正则Temporal等方案，主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测，推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低密度分离假设，聊聊如何使用未标注数据来推动决策边界向低密度区移动，相关代码实现详见[ClassicSolution/enhancement]

你可能感兴趣的:(小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现)

  • NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人 m0_74824534 面试学习路线阿里巴巴springboot机器人后端
    目录了解什么是NapCat？使用流程1.开始安装windows:?Linux：其他：2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI（可省略）springboot实现websocket服务端1.新建springboot项目2.测试了解什么是NapCat？由此可以看出NapCat是类似于中间件的东西，也可称之为框架，这里
  • Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309 Narutolxy 技术干货分享行业知识笔记运维ubuntudocker
    Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册，涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理，再
  • 基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析 Python×CATIA工业智造 python开发语言pycharmCATIA二次开发
    引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证，支持CATIAR2020x~R2023x版本，可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
  • 基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】 AI博士小张 python数据分析数据库
    基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术，实时抓取、分析微博平台上的用户言论，并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈，结合网
  • 基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践 Python×CATIA工业智造 自动化运维pythonpycharm
    引言在汽车及航空制造领域，CATIA作为核心的CAD设计软件，其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题，可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6
  • Python绘制表白代码，又是一个表白神器（赠源码，文章内有效果展示） 「已注销」 pythonpython开发语言
    前言嗨呀，又是我，又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个，也是很不错哦只不过它出来的有些慢，我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画，你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
  • Java Stream reduce()详解 Ben_F java
    reduce()是JavaStreamAPI中的一个终端操作，它用于将流中的元素逐个结合起来，生成一个值。换句话说，reduce()通过对流中的元素应用二元运算（一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作），将多个元素“归约”成一个值。1.reduce()方法的作用reduce()用于从流中生成单一结果，常见的用途有：计算总和、乘积计算最大值、最小值将字符串、对象等组合成一个结果reduce()操作
  • 正则表达式捕获组详解：从入门到掌握 漠月瑾-西安 前端小问题点记录正则表达式javascript前端
    正则表达式捕获组详解：从入门到掌握1.什么是捕获组（CaptureGroup）？捕获组是正则表达式中用于==‌捕获子匹配内容‌==的语法，通过()包裹的部分会被单独记录。它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。关键特性‌提取子内容‌：从完整匹配中分离出特定部分‌索引编号‌：从左到右按(出现的顺序分配编号（从1开始）‌复用匹配‌：可在同个正则表达式中反向引用2.基础语法与示例2.1简单捕获组cons
  • cefsharp 加载完成_WinFrom 的 WebBrowser 替换为 CefSharp weixin_39672296 cefsharp加载完成cefsharp加载网页慢delphiwebbrowser对象不支持pythonwinform类似webbrowser显示控件
    一、WebBrowser是什么？WebBrowser是一种放在winform中的控件，控件可以实现相当于浏览器的功能，最终实现winform窗口中嵌套着一个网页，这样的效果。二、为什么放弃微软默认提供的WebBrowser呢？内核是IE7不支持HTML5新特性2.对触控支持不够好3.不稳定，据说容易闪退三、CefSharp是什么？CefSharp是一个使用谷歌浏览器/chrome内核的WebBro
  • ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程 KX-EZ
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。本教程包含所有ABP核心功能和模块的示例代码，展示如何利用ABP开发不同类型的项目，并详细讲解了ABP支持的消息队列（如RabbitMQ）的集成方法。开发者可以利用这些示例深入学习ABP的使用和扩展，从而在构建企业级应用程序时提
  • 性能测试详解（一）概述 小高写BUG 性能测试与分析压力测试前端运维
    文章目录性能测试详解（一）概述1.性能测试基础2.性能测试主要指标3.性能需求分析4.性能场景设计5.性能测试监控6.性能的分析与调优7.持续集成8.项目性能测试综合实战性能测试详解（一）概述1.性能测试基础结合实际应用对性能测试中所关联的所有性能理论知识进行详细讲解。性能测试的发展史性能测试的概念性能测试的分类性能测试的目的性能瓶颈的测试的测试方法性能测试的准入准出条件性能测试的流程为什么需要性
  • 核函数及其常见类型 Shockang 机器学习数学通关指南机器学习人工智能数学线性代数概率统计
    前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。它的核心思想是隐式映射：通过将数据从原始低维空间映射到高维空间，使得在高维空间中线性可分，从而无需显式计算高维映射，仅需在低维空间高效计算
  • Java基础语法以及面试技巧（三） self-discipline634 java开发语言
    Java流程控制核心指南（面试重点）上期面试题解答上文链接：https://blog.csdn.net/weixin_73492487/article/details/1461290581.i++与++i的实现原理区别？2.短路运算符的实际应用场景？3.如何不用临时变量交换两个整数？1.i++与++i的实现原理区别？答：字节码层面，i++先加载值再自增，++i先自增再加载值2.短路运算符的实际应用
  • P4168 [Violet] 蒲公英题解 笑谈c语言 紫题分块
    《P4168[Violet]蒲公英题解》题目入口一、题目概述核心任务：给定一个长度为(n)的蒲公英种类序列({a_1,a_2,\cdots,a_n})，需要对(m)次询问做出回应。每次询问一个区间([l,r])，要找出该区间内出现次数最多的蒲公英种类编号；若多种蒲公英出现次数相同，则输出编号最小的那个。并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理：输入包含(n
  • 如何获取headers EmoGP 爬虫爬虫
    首先复制目标url这里以https://www.51job.com/为例关闭浏览器，重新打开，然后打开f12粘贴目标url并进入，找到第一个请求粘贴RequestHeaders使用正则进行替换：Find:(.*?):(.*)Replace:"$1":"$2",
  • Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M Espresso Macchiato leetcode笔记leetcode3473leetcodemediumleetcode周赛439leetcode动态规划
    Leetcode3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路。我们考察每一个位置上的字符，它有三种状态：作为一个子串的开头位置（此时要求后续至少有m-1个字符，且它们必然也都属于该子串）作为上一个长度至少为
  • 2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练 2401_84585440 程序员深度学习pythonpytorch
    前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认
  • C++类和对象：匿名对象及连续构造拷贝编译器的优化 有梦想的电信狗 《C++语法精粹》——c++c语言开发语言idevisualstudio算法
    匿名对象和连续构造和拷贝时编译器的优化github地址前言匿名对象：临时对象的妙用与优化1.定义2.核心特性解析2.1生命周期管理2.2创建方式对比2.3匿名对象的引用特性2.4匿名对象自动调用构造函数和析构函数。3.匿名对象核心特性总结1.本质特征2.典型应用场景3.与有名对象对比连续构造和拷贝时编译器的优化1️⃣何时会发生连续构造和拷贝？2️⃣编译器的优化技术：拷贝省略（CopyElision
  • Lab17_ Blind SQL injection with out-of-band data exfiltration 远川_Horizon web安全sql
    文章目录前言：进入实验室构造payload前言：实验室标题为：带外数据泄露的SQL盲注简介：本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析，并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的，对应用程序的响应没有影响。但是，您可以触发与外部域的带外交互。该数据库包含一个名为users的表，其中的列名为username和password。您需要利用SQL盲目注
  • FFplay 7.0 文档 宋志辉 FFmpeg7.0文档ffplayffmpeg
    ffplay文档1.概要ffplay[options][input_url]2.描述FFplay是一个非常简单且可移植的媒体播放器，使用FFmpeg库和SDL库。它主要用作各种FFmpegAPI的测试平台。3.选项如果没有特别说明，所有数值选项都接受一个表示数字的字符串作为输入，该字符串可以后跟SI单位前缀之一，例如：‘K’、‘M’或‘G’。如果在SI单位前缀后附加‘i’，则整个前缀将被解释为二进
  • C语言笔记（郝斌） cndsdss c语言单片机stm32开发语言笔记linux改行学it
    二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学C语言多思考多上机多上机多上机目标：能看懂程序，能调试程序3.学习的目标熟练掌握C语言的语法规则理解面向过程的思想4.学习重点流程控制函数指针动态内存分配1.基本编程知识1.1CPU内存条硬盘显
  • 第五章：操作系统的处理器调度课后习题 Argonaut春 操作系统第二版详解服务器linux前端操作系统处理器调度
    文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法9.处理机调度的叙述操作系统中的作业调度和进程管理1.作业调度和周转时间2.分时与批处理系统的调度优先级简答题解答（1）什么是分层次调度？在分时系统中有作业调度的概念吗？如果没有，为什么？（
  • 机器学习篇——决策树基础 巷955 机器学习算法决策树
    引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树？决策树是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集，最终生成一棵树状结构。决
  • 无监督AI训练:机遇与挑战并存 AI天才研究院 计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术，如聚类算法和降维技术，以及无监督深度学习。接着，本文通过实际项目案例分析，展示了无监督AI训练的应用实践。最后，本文分析了无监督AI训练面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。通过本文的阅读，
  • Java初级入门学习 周杰伦fans ai学习参考JAVA后端框架java学习开发语言
    JAVA学习@[TOC](JAVA学习)**一、Java初级入门学习路径****1.Java基础语法****2.面向对象编程（OOP）****3.数据库与JDBC****4.JavaWeb基础****二、主流框架推荐与学习建议****1.Spring框架****2.SpringMVC****3.MyBatis****4.SpringBoot****三、后续学习建议****1.实战项目****2.进
  • 十进制如何转换为二进制 QMT量化交易 Python算法python
    十进制整数和小数转为二进制的方法不一样，下面分别介绍：十进制【整数】转二进制方法：除2取余，逆序排列步骤：1.用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；2.再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此反复，直到商为小于1时为止；3.把得到的余数按逆序依次排列，即可得到这个整数的二进制值。举例：例1：将整数129转换为二进制。将余数从下向上逆序排列，得到的结果为10000001，即为十进制129转换为二
  • 迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法 QMT量化交易 量化交易数据库python量化交易miniQMT
    和大家一起分享如何使用miniQMT实现我们自己的网格交易系统。如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结
  • 迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现 QMT量化交易 量化交易python量化交易miniQMT
    前面介绍了如何利用迅投miniQMT实现同花顺自选股的盘中实时监控方法，本文和大家一起分享如何利用迅投miniQMT在实盘中实现大单拆单批量下单。特别提示：本文只从技术层面介绍如何实现大单拆单进行批量下单，不对读者的实际盈亏负责。进行实盘下单前，请务必检查好各参数！本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
  • 【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算 cacho_37967865 Python语言浮点数decimal
    浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。
  • 【2024】LeetCode HOT 100——技巧 「已注销」 leetcode算法职场和发展
    目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.下一个排列4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析5.寻找重复数5.1C++实现5.2Python实现5.3时空分析1.只出现一次的数字原题链接：136.只出现一次的数字只需注意到
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他