Python数据分析与挖掘

一、数据挖掘概述
1.数据分析

二、数据挖掘方式
例：图像识别
1.数据挖掘场景：

2.数据挖掘常用库

三、案例操作
1.需求分析
版本：V1.0
需求：预测模型----预测股票的波动趋势
功能描述：
某网站股票数据爬取
数据指标分析
数据可视化显示
数据趋势预估

2.pandas库

1）数据获取
获取方案：
爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息
requests库是实现数据获取

2）数据处理
对于数据科学家，无论数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。
Pandas提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。

3）可