MySQL笔记(三)
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- 笔记来自于观看黑马程序员课堂视频是记录总结，内容不完全相同。
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文章目录
- 一、MySQL基础课堂笔记
- 二、MySQL约束课堂笔记
- 三、MySQL多表查询&事务
-
- ①、多表查询
- ②、事务
一、MySQL基础课堂笔记
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二、MySQL约束课堂笔记
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三、MySQL多表查询&事务
①、多表查询
* 查询语句
select
列名列表
from
表名列表
where...
* 准备sql
1. 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES('开发部'),('市场部'),('财务部');
2. 创建员工表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), --性别
salary DOUBLE, --工资
join_date DATE, --入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) --外键，关联部门表（部门表的主键）
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2013-03-14',1);
* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B，取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：
-- 查询所有员工的信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
SELECT
t1.name, --员工表的名称
t1.gender, --员工表的性别
t2.name --部门表的名称
FROM
emp t1,
tept t2
WHERE
t1.dept_id=t2.id;
2. 显式内连接：
* 语法：select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件
* 补充：
* ON:最先执行，两个表连接时使用
* WHERE:次之执行，
* HAVING:最后执行，
* 例如：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外连接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 form 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.name FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id=t2.id;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id=t2.id;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的成员信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询的不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的；
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符：> >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询‘财务部’和‘市场部’所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id=3 OR dept_id=2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME='财务部' OR NAME='市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id=t2.dept_id;
--普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id = t2>id ADD t1.join_date >'2011-11-11';
* 练习：
CREATE DATABASE db3;
USE db3;
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加四个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'),(20,'学工部','上海'),(30,'销售部','广州'),(40,'财务部','深圳');
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job(
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job(id,jname,description) VALUES (1,'董事长','管理整个公司，接单'),(2,'经理','管理部门员工'),(3,'销售员','向客户推销产品'),(4,'文员','使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp(
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(90), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT, -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job(id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20 ),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30 ),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30 ),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20 ),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-26','12800.00','14000.00',30 ),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30 ),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10 ),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20 ),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10 ),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00',0.00,30 ),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20 ),
(1012,'李奎',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30 ),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20 ),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10 );
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade(
grade INT PRIMARY KEY, -- 等级
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
-- 5.查询出部门编号，部门名称，部门位置，部门人数
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名，没有领导的员工也需要查询
②、事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务：start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit
3. 例子：
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME ,balance) VALUES ('zhangsan',1000),('lisi',1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
--张三给李四转账 500 元
--0. 开启事务
START TRANSACTION;
--1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
--2.李四账户 +500
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
--发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
--发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式
* 自动提交：
* MySQL就是自动提交
* 一条DML（增删改）语句会自动提交一次事务。
* 手动提交：
* 解释：更改数据后，不提交事务(COMMIT)不会生效，本次查询数据变化，但重写打开mysql后数据还原。
* Oracle数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，在提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式：set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征:
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变。
3. 事务的隔离级别（了解）：
1. read uncommitted:读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed:读已提交
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read:可重复读
* 产生的问题：幻读
4. serializable:串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
-- select @@tx_isolation; -- 已过时
SELECT @@transaction_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
-- 开启事务
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;