现代操作系统(Windows,macOS,Linux)都可以执行多任务。多任务就是同时运行多个任务,例如:
在听歌的时候同时打游戏,并且时不时还回复一下微信或者qq。操作系统是如何做到这些的呢?
原来CPU执行代码都是一条一条顺序执行的,但是,即使是单核cpu,也可以同时运行多个任务。因为操作系统执行多任务实际上就是让CPU对多个任务轮流交替执行;例如,让游戏执行0.001秒,让微信或者qq执行0.001秒,再让音乐播放器执行0.001秒,在人看来,CPU就是在同时执行多个任务。并且即使是多核CPU,因为通常任务的数量远远多于CPU的核数,所以任务也是交替执行的。
了解到这里,首先我们先要知道,进程与线程之间的关系,以及cup是如何进行调度,共享资源的。
进程就是操作系统中执行的一个程序,操作系统以进程为单位分配存储空间,每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据,操作系统管理所有进程的执行,为它们合理的分配资源。
一个进程还可以拥有多个并发的执行线索,简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元,这就是所谓的线程。由于线程在同一个进程下,它们可以共享相同的上下文,因此相对于进程而言,线程间的信息共享和通信更加容易。当然在单核CPU系统中,真正的并发是不可能的,因为在某个时刻能够获得CPU的只有唯一的一个线程。下图中,图一为进程与线程之间的关系,图二为x86CPU的架构图,图三为CPU中寄存器(Thread可以看作是某个线程正在使用的寄存器)与三级缓存、主存之间的结构图。大家可以好好看看图,精华之于图中。
结合着上面三个图看,进行理解,1.1.3章节内容也可以结合着上面的三张图来进行理解消化。
结合着上面的三个图看,进行理解
同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)。
阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态.
在使用多线程之前我们需要明白它的意义,为何使用多线程原因如下:
注意点:
Java语言内置了多线程支持:一个Java程序实际上是一个JVM进程,JVM进程用一个主线程来执行main()方法,在main()方法内部,我们又可以启动多个线程。此外,JVM还有负责垃圾回收的其他工作线程等。和单线程相比,多线程编程的特点在于:多线程经常需要读写共享数据,并且需要同步。下面我将详细介绍Java多线程的用法。
步骤为以下4步骤:
代码示例:
//1. 创建一个继承于Thread类的子类
class MyThread extends Thread{
//2. 该子类重写Thread父类的run() 方法,将线程执行的操作声明在run()中
// 这里我以输出100以内的质数为例
@Override
public void run() {
label:for (int i = 2; i < 100; i++) {
for(int j = 2; j < Math.sqrt(i);j++){
if(i % j == 0){
continue label;
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":质数"+i);
}
}
}
public class ThreadTestByInherit {
public static void main(String[] args) {
//3. 创建该子类的对象
MyThread myThread = new MyThread();
//4. 通过该子类对象调用start()
myThread.start();
//如果直接调用run(),是main线程,没有达到多线程的目的
//myThread.run();
//主线程输出
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":我是主线程");
}
}
输出结果:
main:我是主线程
Thread-0:质数2
Thread-0:质数3
Thread-0:质数4
Thread-0:质数5
...省略...
Process finished with exit code 0
注意点:
步骤为以下5个步骤:
代码示例:
//1. 创建一个实现了Runnable接口的类
class MThread implements Runnable{
//2. 实现类去实现Runnable中的抽象方法:run()
@Override
public void run() {
label:for (int i = 2; i < 100; i++) {
for(int j = 2; j < Math.sqrt(i);j++){
if(i % j == 0){
continue label;
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":质数"+i);
}
}
}
public class ThreadTestByRunnable {
public static void main(String[] args) {
//3. 创建实现类的对象
MThread mThread = new MThread();
//4. 将此对象作为参数传递到Thread类的构造器中,创建Thread类的对象
Thread thread = new Thread(mThread);
//5. 通过Thread类的对象调用start()
thread.start();
}
}
输出结果:
Thread-0:质数2
Thread-0:质数3
Thread-0:质数4
...省略...
Process finished with exit code 0
上述两种方式的比较
//1.创建一个实现Callable的实现类
class NumThread implements Callable {
//2.实现call方法,将此线程需要执行的操作声明在call()中
@Override
public Object call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
if(i % 2 == 0){
System.out.println(i);
sum += i;
}
}
return sum;
}
}
public class ThreadNew {
public static void main(String[] args) {
//3.创建Callable接口实现类的对象
NumThread numThread = new NumThread();
//4.将此Callable接口实现类的对象作为参数传递到FutureTask构造器中,创建FutureTask的对象
FutureTask futureTask = new FutureTask(numThread);
//5.将FutureTask的对象作为参数传递到Thread类的构造器中,创建Thread对象,并调用start()
new Thread(futureTask).start();
try {
//6.获取Callable中call方法的返回值
//get()返回值即为FutureTask构造器参数Callable实现类重写的call()的返回值。
Object sum = futureTask.get();
System.out.println("总和为:" + sum);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出结果:
2
4
6
8
...省略...
94
96
98
100
总和为:2550
Process finished with exit code 0
static void runAsyncExample() {
CompletableFuture cf = CompletableFuture.runAsync(() -> {
assertTrue(Thread.currentThread().isDaemon());
randomSleep();
});
assertFalse(cf.isDone());
sleepEnough();
assertTrue(cf.isDone());
}
经常创建和销毁、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程, 对性能影响很大。提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池中。可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。
下面这张图很重要,线程池来了线程的流程会是按照如下的流程去执行,为方便大家观看,在下面的线程池讲解中也会多次出现该图。这里先放一张,加深大家的印象。
代码示例:
class NumberThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i = 0;i <= 100;i++){
if(i % 2 == 0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i);
}
}
}
}
class NumberThread1 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i = 0;i <= 100;i++){
if(i % 2 != 0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + i);
}
}
}
}
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
//1. 提供指定线程数量的线程池
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
ThreadPoolExecutor service1 = (ThreadPoolExecutor) service;
//设置线程池的属性
// System.out.println(service.getClass());
// service1.setCorePoolSize(15);
// service1.setKeepAliveTime();
//2.执行指定的线程的操作。需要提供实现Runnable接口或Callable接口实现类的对象
service.execute(new NumberThread());//适合适用于Runnable
service.execute(new NumberThread1());//适合适用于Runnable
// service.submit(Callable callable);//适合使用于Callable
//3.关闭连接池
service.shutdown();
}
}
但是呢,根据Java开发手册中的关于并发处理的建议:线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
为什么线程池不允许使用 Executors 去创建呢,这是因为:
CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool : 允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE(源码如下),这是个数值已经非常大了,我们可以理解成无上限,当来新线程时,线程池按照上图执行,到第三个判断时,线程池是否已满,因为允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE,所以永远都是没满,就会一直创建新的线程,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。
FixedThreadPool 和 SingleThreadPool : 允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE(原来如下),这个值我们可以理解为无上限,当有新任务来时,线程池按照上图的流程进行执行,到第二个判断时,因为队列无上限,所以会一直判断没有满,就会讲来的所有任务都扔进队列里,从而导致 OOM。
这个地方Java官方工厂模式没有用好,很鸡肋。
所以推荐使用ThreadPoolExecutor 的方式,这些参数我们都可以自己进行设置,而不是使用官方已经提高好的默认参数,ThreadPoolExecutor构造方法如下:
ThreadPoolExecutor的七个参数:
线程池执行流程如下图(第三次出现该图了,哈哈哈,肿么样,印象深刻了吧,相信大家都已经记住这个流程了):
代码示例:
class MyThreadClass extends Thread{
@Override
public void run() {
label:for (int i = 2; i < 100; i++) {
for(int j = 2; j < Math.sqrt(i);j++){
if(i % j == 0){
continue label;
}
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":质数"+i);
}
}
public MyThreadClass() {
super();
}
public MyThreadClass(String name) {
super(name);
}
}
public class ThreadMethodTest{
public static void main(String[] args) {
MyThreadClass thread0 = new MyThreadClass();
MyThreadClass thread1 = new MyThreadClass("线程二");
//getName():获取当前线程的名字
System.out.println(thread0.getName());
System.out.println(thread1.getName());
//setName():设置当前线程的名字
thread0.setName("线程一");
System.out.println();
System.out.println(thread0.getName());
System.out.println(thread1.getName());
//currentThread():静态方法,返回执行当前代码的线程
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
//start():启动当前线程;调用当前线程的run()方法
thread0.start();
thread1.start();
//join():在线程a中调用线程b的join(),此时线程a就进入阻塞状态,直到线程b完全执行完以后,线程a才结束阻塞状态。
try {
thread0.join();
thread1.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//直接调用run方法,此时是主线程直接调用的
thread0.run();
//yield():暂停当前正在执行的线程,把执行机会让给优先级相同或更高的线程,若没有,继续执行当前线程。
Thread.yield();
//sleep(long millitime):让当前线程“睡眠”指定的millitime毫秒。在指定的millitime毫秒时间内,当前线程是阻塞状态。
//这里让主线程阻塞3秒
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//isAlive():判断当前线程是否存活
System.out.println(thread0.isAlive());
System.out.println(thread1.isAlive());
}
}
输出结果:
Thread-0
线程二
线程一
线程二
main
线程二:质数2
线程二:质数3
线程二:质数4
线程二:质数5
线程二:质数7
线程一:质数2
线程一:质数3
线程一:质数4
线程一:质数5
线程一:质数7
线程一:质数9
线程一:质数11
线程一:质数13
线程二:质数9
线程二:质数11
线程二:质数13
线程二:质数17
线程二:质数19
线程二:质数23
线程二:质数25
线程二:质数29
线程二:质数31
线程二:质数37
线程二:质数41
线程二:质数43
线程一:质数17
线程二:质数47
线程二:质数49
线程二:质数53
线程二:质数59
线程二:质数61
线程二:质数67
线程二:质数71
线程二:质数73
线程二:质数79
线程二:质数83
线程二:质数89
线程二:质数97
线程一:质数19
线程一:质数23
线程一:质数25
线程一:质数29
线程一:质数31
线程一:质数37
线程一:质数41
线程一:质数43
线程一:质数47
线程一:质数49
线程一:质数53
线程一:质数59
线程一:质数61
线程一:质数67
线程一:质数71
线程一:质数73
线程一:质数79
线程一:质数83
线程一:质数89
线程一:质数97
main:质数2
main:质数3
main:质数4
main:质数5
main:质数7
main:质数9
main:质数11
main:质数13
main:质数17
main:质数19
main:质数23
main:质数25
main:质数29
main:质数31
main:质数37
main:质数41
main:质数43
main:质数47
main:质数49
main:质数53
main:质数59
main:质数61
main:质数67
main:质数71
main:质数73
main:质数79
main:质数83
main:质数89
main:质数97
false
false
Process finished with exit code 0
截图示例:在上述二.Thread类的相关方法的代码示例中加上如下代码段:
输出结果:把用户线程全部改为了守护线程,JVM中都是守护线程,当前JVM将退出。
Java线程它的一个完整的生命周期中通常要经历如下的五种状态:
synchronized(同步监视器){
//需要被同步的代码
}
代码示例:
/**
* @Author: YuShiwen
* @Date: 2020/11/24 2:42 PM
* @Version: 1.0
*/
class Seat extends Thread{
private static int position = 100;
private static Object obj = new Object();
@Override
public void run() {
while(true){
synchronized (obj) {//或者synchronized (Seat.class),只需要保证同步监视器相同即可
if (position > 0) {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从"+this.getName() + "得到座位,座位号为:" + position);
--position;
} else {
break;
}
}
}
}
}
public class SeatTest {
public static void main(String[] args) {
Seat seat0 = new Seat();
Seat seat1 = new Seat();
Seat seat2 = new Seat();
seat0.setName("渠道一");
seat1.setName("渠道二");
seat2.setName("渠道三");
seat0.start();
seat1.start();
seat2.start();
}
}
输出结果:
从渠道一得到座位,座位号为:100
从渠道一得到座位,座位号为:99
从渠道三得到座位,座位号为:98
从渠道三得到座位,座位号为:97
从渠道三得到座位,座位号为:96
从渠道三得到座位,座位号为:95
从渠道三得到座位,座位号为:94
从渠道三得到座位,座位号为:93
从渠道三得到座位,座位号为:92
从渠道三得到座位,座位号为:91
从渠道三得到座位,座位号为:90
从渠道三得到座位,座位号为:89
从渠道三得到座位,座位号为:88
从渠道三得到座位,座位号为:87
从渠道三得到座位,座位号为:86
从渠道三得到座位,座位号为:85
从渠道三得到座位,座位号为:84
从渠道三得到座位,座位号为:83
从渠道二得到座位,座位号为:82
从渠道二得到座位,座位号为:81
从渠道二得到座位,座位号为:80
从渠道二得到座位,座位号为:79
从渠道二得到座位,座位号为:78
从渠道二得到座位,座位号为:77
从渠道二得到座位,座位号为:76
从渠道二得到座位,座位号为:75
从渠道二得到座位,座位号为:74
从渠道二得到座位,座位号为:73
从渠道二得到座位,座位号为:72
从渠道二得到座位,座位号为:71
从渠道二得到座位,座位号为:70
从渠道二得到座位,座位号为:69
从渠道二得到座位,座位号为:68
从渠道二得到座位,座位号为:67
从渠道二得到座位,座位号为:66
从渠道二得到座位,座位号为:65
从渠道二得到座位,座位号为:64
从渠道二得到座位,座位号为:63
从渠道二得到座位,座位号为:62
从渠道三得到座位,座位号为:61
从渠道三得到座位,座位号为:60
从渠道三得到座位,座位号为:59
从渠道三得到座位,座位号为:58
从渠道三得到座位,座位号为:57
从渠道三得到座位,座位号为:56
从渠道三得到座位,座位号为:55
从渠道三得到座位,座位号为:54
从渠道三得到座位,座位号为:53
从渠道三得到座位,座位号为:52
从渠道三得到座位,座位号为:51
从渠道三得到座位,座位号为:50
从渠道三得到座位,座位号为:49
从渠道三得到座位,座位号为:48
从渠道三得到座位,座位号为:47
从渠道三得到座位,座位号为:46
从渠道三得到座位,座位号为:45
从渠道三得到座位,座位号为:44
从渠道三得到座位,座位号为:43
从渠道三得到座位,座位号为:42
从渠道三得到座位,座位号为:41
从渠道三得到座位,座位号为:40
从渠道三得到座位,座位号为:39
从渠道三得到座位,座位号为:38
从渠道三得到座位,座位号为:37
从渠道三得到座位,座位号为:36
从渠道三得到座位,座位号为:35
从渠道三得到座位,座位号为:34
从渠道三得到座位,座位号为:33
从渠道三得到座位,座位号为:32
从渠道三得到座位,座位号为:31
从渠道三得到座位,座位号为:30
从渠道一得到座位,座位号为:29
从渠道一得到座位,座位号为:28
从渠道一得到座位,座位号为:27
从渠道一得到座位,座位号为:26
从渠道一得到座位,座位号为:25
从渠道三得到座位,座位号为:24
从渠道三得到座位,座位号为:23
从渠道三得到座位,座位号为:22
从渠道三得到座位,座位号为:21
从渠道三得到座位,座位号为:20
从渠道三得到座位,座位号为:19
从渠道三得到座位,座位号为:18
从渠道三得到座位,座位号为:17
从渠道三得到座位,座位号为:16
从渠道三得到座位,座位号为:15
从渠道三得到座位,座位号为:14
从渠道三得到座位,座位号为:13
从渠道三得到座位,座位号为:12
从渠道三得到座位,座位号为:11
从渠道三得到座位,座位号为:10
从渠道三得到座位,座位号为:9
从渠道三得到座位,座位号为:8
从渠道二得到座位,座位号为:7
从渠道二得到座位,座位号为:6
从渠道二得到座位,座位号为:5
从渠道二得到座位,座位号为:4
从渠道二得到座位,座位号为:3
从渠道三得到座位,座位号为:2
从渠道三得到座位,座位号为:1
Process finished with exit code 0
class Seat1 implements Runnable{
private int position = 100;
@Override
public void run() {
while(true){
synchronized (this) {
if (position > 0) {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从"+Thread.currentThread().getName() + "得到座位,座位号为:" + position);
--position;
} else {
break;
}
}
}
}
}
public class SeatTest1 {
public static void main(String[] args) {
Seat1 seat1 = new Seat1();
Thread thread0 = new Thread(seat1);
Thread thread1 = new Thread(seat1);
Thread thread2 = new Thread(seat1);
thread0.setName("渠道一");
thread1.setName("渠道二");
thread2.setName("渠道三");
thread0.start();
thread1.start();
thread2.start();
}
}
输出结果:与上述结果差不多,这里为节省篇幅省略。
synchronized还可以放在方法声明中,表示整个方法为同步方法。
例如:
public synchronized void show (String name){ …
}
class Seat2 extends Thread{
private static int position = 100;
@Override
public void run() {
while (true){
getPosition();
}
}
//默认同步监视器:Seat2.class
private static synchronized void getPosition(){
if(position > 0){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从"+Thread.currentThread().getName() + "得到座位,座位号为:" + position);
--position;
}
}
}
public class SeatTest2 {
public static void main(String[] args) {
Seat2 seat0 = new Seat2();
Seat2 seat1 = new Seat2();
Seat2 seat2 = new Seat2();
seat0.setName("渠道一");
seat1.setName("渠道二");
seat2.setName("渠道三");
seat0.start();
seat1.start();
seat2.start();
}
}
输出结果:与上述结果差不多,这里为节省篇幅省略。
在这里插入代码片class Seat3 implements Runnable{
private int position = 100;
@Override
public void run() {
while (true){
getPosition();
}
}
//默认同步监视器:this
private synchronized void getPosition(){
if(position > 0){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从"+Thread.currentThread().getName() + "得到座位,座位号为:" + position);
--position;
}
}
}
public class SeatTest3 {
public static void main(String[] args) {
Seat3 seat3 = new Seat3();
Thread thread0 = new Thread(seat3);
Thread thread1 = new Thread(seat3);
Thread thread2 = new Thread(seat3);
thread0.setName("渠道一");
thread1.setName("渠道二");
thread2.setName("渠道三");
thread0.start();
thread1.start();
thread2.start();
}
}
输出结果:与上述结果差不多,这里为节省篇幅省略。
class A{ private final ReentrantLock lock = new ReenTrantLock(); public void method(){ lock.lock(); try{ //保证线程安全的代码; } finally{ lock.unlock(); } } }
ps:如果同步代码有异常,要将unlock()写入finally语句块
代码示例:
class Seat implements Runnable{
private int position = 100;
//1.实例化ReentrantLock
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
@Override
public void run() {
while(true){
try{
//2.调用锁定方法lock()
lock.lock();
if(position >0){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从"+Thread.currentThread().getName()+"得到座位,座位号为:" + position);
--position;
}else {
break;
}
}finally {
//3.调用解锁方法:unlock()
lock.unlock();
}
}
}
}
public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
Seat seat = new Seat();
Thread thread0 = new Thread(seat);
Thread thread1 = new Thread(seat);
Thread thread2 = new Thread(seat);
thread0.setName("渠道一");
thread1.setName("渠道二");
thread2.setName("渠道三");
thread0.start();
thread1.start();
thread2.start();
}
}
释放锁的操作
线程通信的应用:经典例题:生产者/消费者问题
生产者(Productor)将产品交给店员(Clerk),而消费者(Customer)从店员处取走产品,店员一次只能持有固定数量的产品(比如:20),如果生产者试图生产更多的产品,店员会叫生产者停一下,如果店中有空位放产品了再通知生产者继续生产;如果店中没有产品了,店员会告诉消费者等一下,如果店中有产品了再通知消费者来取走产品。
class Clerk{
private int productCount = 0;
//生产产品
public synchronized void produceProduct() {
if(productCount < 20){
productCount++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":开始生产第" + productCount + "个产品");
notify();
}else{
//等待
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//消费产品
public synchronized void consumeProduct() {
if(productCount > 0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":开始消费第" + productCount + "个产品");
productCount--;
notify();
}else{
//等待
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class Producer extends Thread{//生产者
private Clerk clerk;
public Producer(Clerk clerk) {
this.clerk = clerk;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(getName() + ":开始生产产品.....");
while(true){
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
clerk.produceProduct();
}
}
}
class Consumer extends Thread{//消费者
private Clerk clerk;
public Consumer(Clerk clerk) {
this.clerk = clerk;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(getName() + ":开始消费产品.....");
while(true){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
clerk.consumeProduct();
}
}
}
public class ProductTest {
public static void main(String[] args) {
Clerk clerk = new Clerk();
Producer p1 = new Producer(clerk);
p1.setName("生产者1");
Consumer c1 = new Consumer(clerk);
c1.setName("消费者1");
Consumer c2 = new Consumer(clerk);
c2.setName("消费者2");
p1.start();
c1.start();
c2.start();
}
}
如下demo:
public class UseCacheLineFill {
public volatile long A, B, C, D, E, F, G;
public volatile long x = 1L;
public volatile long a, b, c, d, e, f, g;
}
class MainDemo01 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 1.CountDownLatch是在java1.5被引入的,它是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。
// 2.每当一个线程完成了自己的任务后,调用countDown方法,计数器的值就会减1。
// 3.当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后调用await的线程就可以恢复执行任务了。
// 计数器的初始值为1。
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
NoCacheLineFill[] arr = new NoCacheLineFill[2];
arr[0] = new NoCacheLineFill();
arr[1] = new NoCacheLineFill();
Thread threadA = new Thread(() -> {
for (long i = 0; i < 100_000_000L; i++) {
arr[0].x = i;
}
//计数器的值减1
countDownLatch.countDown();
}, "ThreadA");
Thread threadB = new Thread(() -> {
for (long i = 0; i < 100_000_000L; i++) {
arr[1].x = i;
}
//计数器的值减1
countDownLatch.countDown();
}, "ThreadB");
final long start = System.nanoTime();
threadA.start();
threadB.start();
//每调用一次countDown()方法计数器减一,当技术器等于0时await()方法后面的代码就可以执行了
countDownLatch.await();
final long end = System.nanoTime();
System.out.println("耗时:" + (end - start) / 1_000_000 + "毫秒");
}
}
CountDownLatch 常用方法如下:
CountDownLatch(int count); //构造方法,创建一个值为count 的计数器。
await();//阻塞当前线程,将当前线程加入阻塞队列。
await(long timeout, TimeUnit unit);//在timeout的时间之内阻塞当前线程,时间一过则当前线程可以执行,
countDown();//对计数器进行递减1操作,当计数器递减至0时,当前线程会去唤醒阻塞队列里的所有线程。
并发编程三大特性:
原子性、可见性、有序性,下面分别进行讲解:
1.原子性:即一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
比如i++,它分为三步:
如果不保证原子性,会出现如下情况:
......
int i = 0;
i++;
......
刚开始,i初始化为0,假设有两个线程A,B;
当A正在执行:
可以看到虽然我们做了两次++i操作,但是只进行了一次加1操作,这就是不能保证原子性带来的弊端。
2.可见性:变量修改,变量修改后,马上刷新到内存中,而其他线程能感知到变量的修改。
3.有序性:Java内存模型中的有序性可以总结为:如果在本线程内观察,所有操作都是有序的;如果在一
个线程中观察另一个线程,所有操作都是无序的。前半句是指“线程内表现为串行语义”,后半
句是指“指令重排序”现象和“工作内存主主内存同步延迟”现象。
两个关键字实现上述的特性:
1.synchronized: 具有原子性,有序性和可见性;
2.volatile:具有有序性和可见性
JMM不是真实存在的,只是一个抽象的概念。volatile也是借助CAS(Compare and Swap),即比较和置换来实现可见性的(实际上底层是MESI缓存一致性协议和总线嗅探机制),借助内存屏障得以实现有序性。
关于这个知识点的具体底层原理 笔者后续补上,还未完结,持续更新中哈…