Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

目录

• 序篇
• 数据获取
• 数据清洗
• 数据可视化
• 热门城市奶茶店铺数量情况
• 特色奶茶分布情况
• 大众奶茶分布情况
• 总结

序篇

天气真的很热啊… 很想有一杯冰冰凉凉的奶茶来解渴~

但是现在奶茶店这么多， 到底哪一家最好喝、性价比最高呢？

数据获取

本文抓取了12个热门城市的奶茶店名单，

城市包括：北京、上海、广州、深圳、天津、西安、重庆、杭州、南京、武汉、成都和长沙。

共计68614家奶茶店，3万多个奶茶品牌。

在构建抓取URL时，

需要注意将城市的维度具体到城市商圈，

因为每个URL最多只显示32页内容，

保证抓取每个城市时的数据量是准确的。

# 构建抓取URL
def get_url_1():
    for city,city_code in city_dict.items():
        for block_dict in area_dict[city]:
            for children in block_dict['children']:
                for page in range(1,33):
                    block_code = children['id']
                    offset = 32 * (page-1)
                    # print(city, area, block, block_code)
                    url = 'https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/{}?uuid=6ddabcb37fdd4a8e9cdf.1599125825.1.0.0&userid=280531290&limit=32&offset={}&cateId=-1&q=奶茶果汁&areaId={}&sort=solds'.format(city_code,offset,block_code)
                    redis_db.sadd('meituan_milk', url)

数据清洗

数据清洗部分，主要清洗了奶茶店铺名称，

但是同一个奶茶品牌会有多种格式，如1点点和1點點，

大卡司和大卡司DAKASI。

由于奶茶品牌数量众多，

并且真假难辨，所以只能进行针对性清洗，

对部分名气高的奶茶品牌名称要保证其统一。

# 清洗字段
def clean(x):
    title = re.sub(u"（.*?）", "", x['title'])
    title = title.replace('點點','点点').replace('（','').replace('）','')
    title = title.replace('一点点','1点点')
    if '一杯会说话的茶' in title:
        title = '1314一杯会说话的茶'
    elif '大卡司' in title:
        title = '大卡司DAKASI'
    elif '1点点' in title:
        title = '1点点'
    elif '都可' in title:
        title = 'CoCo都可'
    elif '书亦烧仙草' in title:
        title = '书亦烧仙草'
    elif '蜜雪冰城' in title:
        title = '蜜雪冰城'
    elif 'royal' in title or 'Royal' in title or 'ROYAL' in title:
        title = 'Royaltea皇茶'
    elif 'ALS' in title:
        title = 'ALS GONG CHA贡茶'
    elif 'GONG' in title:
        title = '贡茶'
    elif '茶百道' in title:
        title = '茶百道'
    elif '吾饮良品' in title:
        title = '吾饮良品'
    elif '悸动烧仙草' in title:
        title = '悸动烧仙草'
    elif '沪上阿姨' in title:
        title = '沪上阿姨'
    elif '7分甜' in title:
        title = '7分甜'
    elif '古茗' in title:
        title = '古茗'
    elif '奈雪' in title:
        title = '奈雪の茶'
    elif '悦色' in title:
        title = '茶颜悦色'
    else:
        pass
    return title
df['title'] = df.apply(clean, axis=1)

数据可视化

当小编在制作可视化图表的时候，

会发现有些奶茶品牌的名称极为相似，

让人有一种傻傻分不清楚的感觉。

热门城市奶茶店铺数量情况

从全国12个热门城市来看奶茶店铺数量分布情况，

广州的店铺数量是最多的，拥有11419家，

之后是深圳（9367家）、上海（7940家）、成都（7361家）。

特色奶茶分布情况

有些奶茶店很有自己的地域特色，

如果你想品尝它们的原版奶茶，

就可能需要跑到别的城市才能喝到，

因为它们大部分分店都只开在本土城市。

大众奶茶分布情况

接下来介绍一下大众奶茶中的1点点，CoCo，书亦烧仙草和益禾堂的热门城市分布情况，

1点点和CoCo在上海的分店数量都是最多的，而书亦烧仙草在成都和长沙比较普遍，益禾堂则是在广州和深圳。

这4家奶茶品牌在广州分店数量均有上百家，也难怪走到哪都能看到这几家奶茶店。

总结

此次小编只分析了12个热门城市的奶茶门店数据，

如果将范围扩展到全国进行分析，

或许能得到更多有意思的结果。

到此这篇关于Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取奶茶店内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！