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数据增广或图片增广

文章目录

  • 数据增强
  • 使用增强数据训练
  • 图片增强方式
    • 翻转
    • 切割
    • 颜色
    • 还有很多其他的方法
  • 总结

数据增强

增加一个已有数据集，使得有更多的多样性，如：
1. 在语音里面加入各种不同的背景噪音
2. 改变图片的颜色、形状

使用增强数据训练

数据增广或图片增广_第1张图片
测试时不做数据增强

图片增强方式

翻转

数据增广或图片增广_第2张图片

切割

数据增广或图片增广_第3张图片

颜色

数据增广或图片增广_第4张图片

还有很多其他的方法

数据增广或图片增广_第5张图片
增广参考开源

图片增广开源途径

总结

数据增广通过变形数据来获得多样性从而使得模型泛化性能更好
常见图片增广包括翻转、切割、变色

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