回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入单输出回归预测

预测效果

基本介绍

RBF（Radial Basis Function, 径向基函数）网络一般来说，是一种单隐层三层架构的前馈神经网络神经网络，其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。它使用径向基函数作为隐含层神经元激活函数，而输出层则是对隐含层神经元输出的线性组合。

• RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。