刘大彪
刘大彪

有监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习、弱监督学习的区别

我们在用训练集训练我们模型的时候

有监督学习：训练数据集的标签都是已知的，意味着我们有目的性的去让模型去学习一个指定的目标

无监督学习：训练数据集的标签都是未知的，数据集中包含的信息我们并不知道，需要模型自己去学习出来

半监督学习：训练数据集中一部分有标签，一部分没有标签，可以更好的让模型去挖掘数据里面的信息，因为有时候人们从数据得到的信息并不全面

自监督学习：它将无监督学习装换成了有监督学习，训练集仍是无标签的数据，但是可以通过人为的去观察数据结构和特性来构造出训练数据集的标签，再进行训练

弱监督学习：在有监督学习的基础上，我们在训练集中加入一些假标签数据，这样训练出来的模型性能更好

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