HBU_David
HBU_David

NNDL 作业6：XO识别

1. Numpy版本：手工实现 卷积-池化-激活

2. Pytorch版本：调用函数实现 卷积-池化-激活

3. 可视化：了解数字与图像之间的关系

NNDL 作业6：XO识别_第1张图片

 参考代码：卷积-池化-激活_HBU_David的博客-CSDN博客

CNN实现XO识别

 QQ群内下载的数据集没有分测试集和训练集。

共2000张图片，X、O各1000张。

从X、O文件夹，分别取出150张作为测试集。

文件夹train_data：放置训练集 1700张图片

文件夹test_data： 放置测试集 300张图片

参考代码：CNN实现XO识别_HBU_David的博客-CSDN博客 

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