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本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等,全栏文章字数10万+,篇篇精品,让你轻松入门计算机视觉,欢迎大家订阅~

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《计算机视觉基础知识蓝皮书》目录

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第1篇

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第2篇

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第3篇

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第4篇

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第5篇

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第6篇

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第7篇

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