Linux上安装虚拟conda环境和神经网络学习框架pytorch

学习目标：

• Linux系统安装Anaconda3；
• 配置GPU，安装显卡toolkit;
• 创建虚拟环境，安装深度学习框架；
• 掌握Linux系统下应用Anaconda3 命令；
• 一些典型命令。

---

学习内容：创建虚拟环境，安装深度学习框架pytorch

1. 前面已经在anaconda上创建的虚拟环境tch16py37：conda create -n tch16py37 python=3.7.13，安装好了cuda-toolkit,是cudaV10.1.234
2. 下载pytorch相关库文件，关于 torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配问题。建议收藏。
   

下载到linux.虚拟机上用网页下载，或者win10上用共享文件夹复制。
3. 安装torch1.6。
首先，进入库文件所在目录，然后切换到虚拟环境tch16py37：

然后，安装库文件命令：pip install torch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

再然后，测试查看安装情况：conda list

最后，是否可用：

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

显卡还是不能用。原因在此。也就是虚拟机中主机显卡驱动在虚拟机中不可用。
恩恩，算是失败了一半，不过虚拟机还是可以测试使用的！

---

• 在很多人看来，失败是可耻的，但其实，失败才是常态。加油！