python 小程序——快递分拣程序

python 小程序——快递分拣程序

学习了字符串，列表以及字典的操作后，动手写一个快递分拣的小程序。

需求

将给出的快递地址转换为要求的字典格式：
给出的数据源：

[
    ['谢*星', '甘肃省酒泉市雄关路54号东风物流十号'],
	['侯*', '河南省郑州市河南省郑州市高新区莲花街牡丹路西雅图荣邦城'],
	['孙*康', '江苏省+
	['杨*康', '北京市丰台区丰台科技园汉威广场12栋'],
]

要求的格式：

{
	"北京市":[
      ['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'], 
      ['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
      ....
  ],
  "山东省":[
     ['孙*云', '山东省济南市山东省济南市历下区祥泰汇东国际，一号楼3005室'], 
     ['鞠*龙', '山东省潍坊市玉清街江山帝景B区12号楼一单元14楼'], 
     ['张*', '山东省济南市兴港路三庆城市主人']
     ....
  ],
  .... 
}

思路

1. 使用字符的切片操作，首先提取地址前三个字符(省份)，生成一个list列表；

2. 生成的列表当中肯定有重复的，去除列表中重复值，有三种方法

   • 使用内置函数

     list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
     list2 = list(set(list1))
     print(list2)
     

   • 遍历去除重复

     1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
     2 list2 = list(set(list1))
     3 print(list2)1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
     2 list2=[]
     3 for i in list1:
     4     if not i in list2:
     5         list2.append(i)
     6 print(list2)
     

   • 列表推导式

     1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
     2 list2=[]
     3 [list2.append(i) for i in list1 if not i in list2]
     

3. 生成一个放入同一个省份数据的comm_pro[]，使用str.startwith()函数循环遍历出同一省份的数据放入comm_pro[]，将得到的同一省份的数据赋值给字典new_data[]清空comm_pro[],循环遍历下一省份的数据。流程图如下：

   是

   否

   是

   否

   否

   是

   遍历省份如北京

   循环结束

   打印new_data

   遍历数据源

   是否以北京开头

   放入comm_pro

   循环结束

   comm_pro放入new_data

   清空comm_pro

   comm_pro = []
   for i in province:
   	for j in source_data:
   		if j[1].startswith(i):
   			comm_pro.append(j)
   	new_data[i] = comm_pro       #向字典写入同一个省份的数据
   	comm_pro = []                #清空数据，存放下一省份数据 
   

完整代码

source_data = [
	['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'],
	['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
	['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'],
	['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'],
	['华*升', '北京市海淀区杰睿大厦'],
	['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新镇华川家园33号楼503'],
	['陈*盼', '浙江省杭州市闲林街道，西溪华东园，十幢一单元401。'],
	['司*鹏', '河南省鹤壁市淇滨大道310号  鹤壁京立医院'],
	['聂*睿', '河北省石家庄市中山路勒泰中心写字楼b座11层'],
	['张*', '辽宁省本溪市明兴丽城九号楼四单元'],
	['冉*晗', '河北省石家庄市体育南大街385号'],
	['高*杰', '北京市朝阳区广渠路42号院3号楼，408'],
	['李*国', '安徽省合肥市新站区淮合花园'],
	['常*源', '江苏省南京市白下路242号，南京市红十字医院，放射科'],
	['张*玉', '河北省沧州市新居然家居广场'],
	['朱*', '江苏省镇江市延陵镇'],
	['段*', '山东省临沂市银雀山街道万阅城A座1207'],
	['朱*', '北京市昌平区北京联合大学昌平校区'],
	['陈*章', '北京市昌平区沙河镇白沙路汇德商厦老男孩教育'],
	['肖*雅', '北京市昌平区沙河汇德商厦4楼老男孩儿教育'],
	['赵*明', '北京市昌平区沙河顺沙路汇德商厦老男孩教育403'],
	['邹*', '宁夏银川市上海路福州街口云峰盛大药房'],
	['袁*', '辽宁省锦州市辽宁省凌海市国庆路33B号2单元23室'],
	['陈*', '浙江省杭州市昌化电站里56号骏程瓷砖店'],
	['索*辉', '辽宁省沈阳市浑南区创新路117号东软医疗系统有限公司'],
	['李*', '北京市大兴区天宫院地铁站熙悦春天小区'],
	['张*', '陕西省西安市电子城街道高新领域4号楼'],
	['王*', '山西省吕梁市一家庄小区三期五号楼'],
	['钟*', '陕西省商洛市商洛学院'],
	['薛*', '江苏省泰州市口岸街道向阳北路94号农商行'],
	['张*强', '甘肃省兰州市北滨河西路666号（中国移动甘肃分公司）'],
	['张*锋', '内蒙古呼和浩特市双河镇莹昱佳苑商铺A段13号（防汛东巷莲爱粮油副食门市）'],
	['刘*龙', '河南省洛阳市新一中文印室'],
	['李*', '陕西省西安市临潼区西安科技大学'],
	['徐*龙', '安徽省合肥市长江西路新加坡花园城4联排'],
	['杨*杰', '山西省忻州市京原南路雷神网咖'],
	['朱*北', '海南省海口市和平北路三亚上二街9号'],
	['朱*', '浙江省杭州市龙湖春江郦城'],
	['常*磊', '北京市海淀区学院南路59号'],
	['王*阳', '江苏省南京市南京江宁21世纪现代城'],
	['谢*星', '甘肃省酒泉市雄关路54号东风物流十号'],
	['侯*', '河南省郑州市河南省郑州市高新区莲花街牡丹路西雅图荣邦城'],
	['孙*康', '江苏省南京市化工园方水东路9号'],
	['索*华', '北京市昌平区北七家镇东三旗村委会'],
	['王*', '陕西省西安市十里铺街长力小区北门对面（王家辣子面）'],
	['姜*生', '北京市朝阳区东大桥宫宵国际1103'],
	['顾*生', '安徽省阜阳市清河西路100号阜阳师范学院'],
	['申*伟', '上海市青浦区巷佳华苑三期10号楼904室'],
	['刘*', '湖北省武汉市左岭新城1社区15栋'],
	['单*成', '山东省日照市日照职业技术学院'],
	['韩*红', '上海市杨浦区隆昌路619号10号楼二楼'],
	['魏*琪', '北京市丰台区汉威国际广场4区12号楼'],
	['杨*康', '北京市丰台区丰台科技园汉威广场12栋'],
]

new_data = {}                     #需要的样式字典
province = []                     #提取数据源中的省份
for i in source_data:
	province.append(i[1][0:3])
province = list(set(province))    #去除重复省份
comm_pro = []                     #存放同省份数据的列表
for i in province:
	for j in source_data:
		if j[1].startswith(i):
			comm_pro.append(j)
	new_data[i] = comm_pro       #向字典写入同一个省份的数据
	comm_pro = []
for i in new_data:
	print(i, new_data[i])

输出效果