小粒子学code
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降维算法总导图

降维算法总导图


该导图包含降维算法的大致原理，优缺点以及算法之间的关系。

- 线性方法：

  1. 线性判别分析LDA、主成分分析PCA、因子分析FA

- 非线性方法：

  1. 保留局部性质：基于重建权重（局部线性嵌入LLE），邻接图，基于切空间；
  2. 保留全局空间：基于距离保持（基于欧氏距离MDS，基于测地线距离ISOMAP），基于核（核主成分分析KPCA）、基于神经网络（多层自动编码器VAE）

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