降维算法总导图

降维算法总导图


该导图包含降维算法的大致原理,优缺点以及算法之间的关系。

- 线性方法:

  1. 线性判别分析LDA、主成分分析PCA、因子分析FA

- 非线性方法:

  1. 保留局部性质:基于重建权重(局部线性嵌入LLE),邻接图,基于切空间;
  2. 保留全局空间:基于距离保持(基于欧氏距离MDS,基于测地线距离ISOMAP),基于核(核主成分分析KPCA)、基于神经网络(多层自动编码器VAE)

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