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朴素贝叶斯算法原理详解

朴素贝叶斯的英文全称为NativeBayesian，Native的中文解释包括简单、朴素、天真、天然、天赋，所以我们也可以管它叫”天真贝叶斯”。

开个玩笑啦。。。

朴素贝叶斯算法原理详解_第1张图片

上一篇我们已经介绍过贝叶斯定理了，怎么又来了一个朴素贝叶斯呢，难道是说贝叶斯他老人家朴实无华，天天过着”竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生”的悠哉日子么？

非也。。。那是苏轼的专属惬意，贝叶斯同志可没那境界。

朴素贝叶斯算法原理详解_第2张图片

光看他这一连串的Title（英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家，还做过神甫），就感觉这货挺能折腾。

朴素贝叶斯算法原理详解_第3张图片

 

01

朴素贝叶斯概述

朴素贝叶斯法其实是指基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。贝叶斯算法虽然理论强大，但在实际应用中还是存在着一些操作困难，因此&

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