【opencv图像处理之mat类（一）】

mat类的mat是matrix，代表矩阵或者数组

Mat(int rows, int cols, int type)

rows代表行数，cols代表列数，type代表通道数和数据类型
先使用成员函数at访问m中的所有值并打印

#include
using namespace cv;
#include
int main(int argc, char *argv[]){

   Mat m = (Mat_<int>(3, 2) << 11, 12, 33, 43,51, 16);
   
   for (int r = 0 ; r <m.rows; r++){
        for(int c =0 ; c <m.cols; c++){
             cout<< m.at<int>(r, c) << ","
             }
             cout << endl;}
             }

最后打印结果是
11， 12，
33， 43，
51， 16，
几种成员函数的使用不作赘述，接下来说矩阵的运算，加法，减法，点乘，点除，乘法
一。矩阵的加法

Mat src1 = (Mat_<uchar>(2, 3) << 23,  123, 90, 100,  250 , 0):
Mat src2 = (Mat_<uchar>(2, 3)<< 125, 150, 60 , 100, 10 , 40);
Mat dst =src1 +src2;

输出
148，255， 150
200， 255， 140
其中把最大的273显示成为了255， 因为uchar类型最大是255，自动截断了
规则就是，相同类型的矩阵，相应位置相加，
对于不同类型的矩阵相加，可以用add函数

Mat dst;
add(scr1, scr2, dst, Mat(), CV_64FC1);

打印结果
148， 255， 150
200， 255， 40
二，矩阵的减法

void subtract(InputArray scr1, InputArray scr2, OutputArray dst,int dtype = -1)

和add（）函数类似，只有矩阵类型一致的时候才可以dtype=-1；
三，点乘
矩阵的点乘就是利用矩阵的成员函数mul，而且两个Mat对象的数据类型必须相同才能进行点乘，返回的矩阵的数据类型也不变

Mat dst =scr1.mul(scr2);

这里也可以利用opencv的函数

void multiply(InputArray scr1, InputArray scr2,OutputArray dst, double scale = 1,int dtype = -1)

通过dtype指定输出的数据类型
四，点除运算
点除和点乘类似，都是对应位置的数据做运算，两个Mat的点除，出来也是相同类型的Mat，使用“/”运算符

Mat dst = src2/scr1;
for(int r = 0;	r<dst.rows; r++){
            for (int c = 0 ; c<dst.clos;c++){
                      cout << float(dst.at<uchar>(r, c)) <<"," //打印值
                      }
                      cout << endl;
                      }
            

5， 1， 1，
1， 0 ，0，
最后一个数是40/0，opencv默认分母为0 结果也是0；
五， 矩阵的相乘，这个相乘的运算线代里有，而且对于图像处理里比较少见，就不讨论了。