相关系数excel_给你一份数据,如何去分析?手把手教你用Excel进行数据分析

申明:本人于2019.8.26首发本文于简书,今日转载并重新编辑至头条

本文是我当初作为数据分析小白实践的第一课,只要你掌握了数据分析方法论,最常见的Excel也能完成漂亮的全流程分析


只要有方法,Excel也能完成漂亮的数据分析,这是一份对小白很适合的数据分析方法论。

知乎上学习了磊叔【知乎作者:徐小磊】的数据分析方法论,我来交作业了。

读完本文您将掌握:利用Excel进行数据分析的七步方法论

有这样一份数据,数值代表日活跃用户:

相关系数excel_给你一份数据,如何去分析?手把手教你用Excel进行数据分析_第1张图片

15个连续时间的数据,日活用户时高时低,想一想你能从这份数据得到什么信息呢?

咱们来用七剑法分析起来。

一:观察表象

首先计算出一些表象的统计数据:如平均值,中位数,标准差等统计量:

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计算方法:Excel->数据->数据分析->描述统计

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25%分位数可以用Excel的PERCENTILE函数来计算,=PERCENTILE(序列,0.25)

看图说话:日活数据呈周期性波动,范围在60到120之间,平均值87。

结论一:日活稳定在87附近波动,呈周期性变化,每隔5天会有两天的小高峰,猜测是周末。查看日历,5月25号,26号确实是周末。

二:寻求变化

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指标的变化才是关注的重点,计算出原始数据的环比增长率和同比增长率。

看图说话:周五到周六增长率高达37.5%,而后周末下降到4.55%增速放缓,而周一呈负增长模式达39%,周二恢复到7.14%的增速,再接着缓速增加直到新的周末来临。

6月1号起同比上周都是呈增长趋势平均有11.9%的增长速度。增长速度有放缓的趋势,看来日活要逐步增加并趋于稳定了。

结论二:环比和同比都显示日活缓步增加,趋于平稳,可能后劲不足,根据目标看是否要新的方式来刺激日活。

三:多维分析

可以从以下维度分析日活用户的变化:

1.各个地域的用户变化如何?

2.新客老客变化如何?

3.各个渠道的用户日活如何?

……

结论三:某某地域、某某获客渠道占比越来越高

四:多指标分析

结合其他指标进行分析,力求发现可能影响日活变化的其它因素

1. 双微运营话题活跃度?

2.网站速度?

3.各渠道广告费用?

……

结论四:日活变化时往往伴随着某个渠道的广告费用变化

五:量化评估,相关性分析

计算各指标的相关系数,用定量数据来定性分析,对于数值型的变量,也是可以直接用EXCEL求解:

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相关系数数值没有绝对标准,一般来说0.7-0.8左右已经是有较大的相关性了

结论五:日活与某渠道的广告费相关系数达0.9,强正相关

六:预测未来

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使用Excel中的数据分析预测工具,得到上图的趋势图,置信区间是95%,越往后预测置信区间的数据波动性越大,越无法预测准确。

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结论六:可以预测未来几天日活数据是稳定周期性上升的

七:落地业务

从业务中来,到业务中去。分析完毕要将数据分析结果形成分析报告,并跟业务相关方传递日活的分析结果,最后能提供相应调控建议。

结论七:综合考虑业务方的意见,balabala,我们决定要如何如何做……

至此,我们用EXCEL做的一份数据分析流程就演示完成了,不难吧~动手练习起来吧。

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