DSL高级查询
DSL高级查询
DSL 其实是 Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为领域特定语言（下简称 DSL）
为了解决某一类任务而专门设计的计算机语言。
POST _bulk
{"create":{"_index":"my_index","_id":1}}
{"id":1,"title":"华为笔记本电脑","category":"华为","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":5388}
{"create":{"_index":"my_index","_id":2}}
{"id":2,"title":"华为手机","category":"华为","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":5500}
{"create":{"_index":"my_index","_id":3}}
{"id":3,"title":"VIVO手机","category":"vivo","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3600}
#查询所有
查询所有文档
match_all:
请求 /索引/_search{ "query": { "match_all": {}}}
POST /my_index/_search
{
"query": {
}
}
匹配查询
match : 匹配查询match支持分词的
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "华为智能手机"
}
}
}
补充条件删除
#补充条件删除
POST /my_index/_delete_by_query
{
"query": {
"match": {
"title": "vivo"
}
}
}
多字段匹配
multi_match 满足使用 match 在多个字段中进行查询的需求
#多字段匹配
POST /my_index/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "华为手机",
"fields": ["title","category"]
}
}
}
前缀匹配
prefix 根据前缀去查询
#前缀匹配
POST /my_index/_search
{
"query": {
"prefix": {
"title": {
"value": "vivo智能"
}
}
}
}
关键字精确查询 和 多关键字精确查询
term:关键字不会进行分词。
#关键字精确查询
POST /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"title": {
"value": "华为智能手机"
}
}
}
}
#多关键字
POST /my_index/_search
{
"query": {
"terms": {
"title": [
"华为",
"华为手机"
]
}
}
}
范围查询
范围查询使用range。
-
gte: 大于等于
-
lte: 小于等于
-
gt: 大于
-
lt: 小于
POST /my_index/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 3000,
"lte": 6000
}
}
}
}
POST /my_index/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gt": 5000,
"lt": 6000
}
}
}
}
指定返回字段
query同级增加_source进行过滤。
POST /my_index/_search
{
"query": {
"terms": {
"title": [
"华为手机",
"华为"
]
}
},
"_source": ["title","category"]
}
组合查询
bool 各条件之间有and,or或not的关系
-
must: 各个条件都必须满足，所有条件是and的关系
-
should: 各个条件有一个满足即可，即各条件是or的关系
-
must_not: 不满足所有条件，即各条件是not的关系
-
filter: 与must效果等同，但是它不计算得分，效率更高点。
# 组合查询
#must : 各个条件都必须满足，不然就是空
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 3000,
"lte": 6000
}
}
}
]
}
}
}
#should: 各个条件有一个满足即可，即各条件是or的关系
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 1000,
"lte": 600
}
}
}
]
}
}
}
#must_not: 不满足所有条件，即各条件是not的关系
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 1000,
"lte": 6000
}
}
}
]
}
}
}
#filter: 与must效果等同，但是它不计算得分，效率更高点。
#_score的分值为0
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 3000,
"lte": 6000
}
}
}
]
}
}
}
#如果should和must同时存在，他们之间是and关系：
POST /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 3000,
"lte": 6000
}
}
}
],
"must": [
{
"match": {
"title": "华为"
}
},
{
"range": {
"price": {
"gte": 3000,
"lte": 6000
}
}
}
]
}
}
}
聚合查询
聚合允许使用者对es文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。
#聚合查询
#metric:对一个数据分组执行的统计，好比计算最大值，最小值，平均值等
#bucket数据分组，一些数据按照某个字段进行bucket划分，这个字段值相同的数
#一个bucket中
#max:最大值
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 20,
"aggs": {
"max_price": {
"max": {
"field": "price"
}
}
}
}
#min:最小值
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 0,
"aggs": {
"min_price": {
"min": {
"field": "price"
}
}
}
}
#avg:求平均数
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 1,
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
#sum：总和
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 0,
"aggs": {
"sum_price": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
#stats：统计数据
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 0,
"aggs": {
"stats_price": {
"stats": {
"field": "price"
}
}
}
}
#terms:高亮查询 只要有被提供的字段值（未被分析）被文档匹配，该文档将
#被此terms询匹配。
POST /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 0,
"aggs": {
"groupby_category": {
"terms": {
"field": "category",
"size": 10
}
}
}
}