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边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）

边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）_第1张图片

向柱

06-23日

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五万+

[图像]Canny检测的matlab实现(含代码)

图像的边缘是指图像的局部区域亮度显著变化的部分. 该区域的灰度段一般可以看作是一个步骤，即从一个很小的缓冲区中的一个灰度值迅速变化到另一个具有较大灰度差的灰度值. Canny边缘检测的基本特点是: (1)必须满足两个条件: ①能有效地抑制噪声；②必须尽可能准确地确定边缘的位置. (2) 通过测量信噪比和位置的乘积，得到最优逼近算子. 这很精明

莫里兰桥柱

09-28日

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9612个

[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测(带源代码)

Canny边缘检测与Sobel相比，是一种比较复杂的检测算法，是目前为止最好的边缘检测算法，但它也带来了很多操作. Canny分为四个步骤: 1. 高斯滤波(非常简单)灰度图像. 计算梯度幅度图像和角度图像(一般Sobel，简单)；3. 对非最大值梯度幅度图像进行抑制，并进行双阈值处理. (困难)4. 连接分析以检测和连接边缘. (困难)1

王子It博客

05-14年

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9016号

基于Canny算子的边缘检测——matlab

边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）_第2张图片

1、 Concept-Canny算子是一种非常重要的边缘检测算子，它是最佳的阶梯边缘检测算子. 其最优性主要体现在以下三个方面: 良好的检测: Canny算子能够在原始图像中尽可能多地识别出实际的边缘. 好的定位: 它标记的边缘将使您尽可能接近实际图像中的实际边缘. 最小响应: 图像中的边缘只能识别一次，可能的图像噪声不能识别为边缘. 2、 Canny算子的具体实现步骤如下: ①噪声去除: 没有边缘检测算法可以

如果你能跑就不要停

11-22日

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7448个

基于MATLAB的Canny算子边缘检测

今天，我们将介绍Canny算子在边缘检测中的应用过程: Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法. 最优边缘检测的意义是一个好的检测算法能够尽可能多地识别出实际的边缘. 良好的定位-识别的边缘应尽可能接近实际图像中的实际边缘. 最小响应-图像中的边缘只能识别一次，可能的图像噪声不应识别为边缘. 一. 首先，打开MATLAB软件，在主界面编写如下代码: I=Imre

qq_的博客

08-15年

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1581年

图像边缘检测与缺失修复(用matlab编程)

最近，在数学建模的过程中，老师给出了一幅图片，在清晰、噪声和模糊的状态下进行边缘检测. 最后一个问题是提取部分图片，然后根据剩余图片的特征对图片进行修复. 整个问题涉及到人工智能和计算机视觉的许多领域. 我在三天的时间里和队友奚老师学到了很多，下面是我们三个人的研究成果总结. 顺便说一下，我想和你谈谈你需要的类人猿程序. 欢迎评论. -------------------内容: 1. 清

电脑幻觉: )

03-26日

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7万+

边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）_第3张图片

图像边缘检测与提取方法综述(含Matlab代码)

写在前面的电话~最近开始进入坑图像+机器学习，在学习的过程中遇到了很多未知的事情，幸好自学能力还可以(自恋==)，所以我间歇性地学到了一些东西~因为这段时间一直在做边缘检测和提取工作，因此本文总结了一些常用的边缘检测方法，由于篇幅较长，在图像处理中常用的一些术语有: 1. 滤波是根据一定的参数对每个像素及其邻域点的灰度值进行滤波

王朝琦博客1985

07-28日

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2312个

Matlab实践程序(Canny边缘检测)

我没有直接调用系统函数. 太水了. 实际上，我的matlab代码可以很容易地转换成C/C++. Canny边缘检测包括四个部分: 1. 原始图像的高斯平滑2. 高斯平滑图像的So

胜利者

2015年7月

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10000个+

对数和Canny边缘检测(用MATLAB程序)

1、 目的(1)分析不同尺度下log和Canny边缘提取算子的性能. (2) 研究了这两种方法在不同参数下的边缘提取能力. (3) 采用不同的滤波尺度，加上噪声能量(噪声级)，通过与无噪声图像的比较，选择能最好地解释自己结论的滤波尺度和噪声级，并进行分析和解释. 2、 边缘的含义: 在数字图像中，边缘是指图像局部变化最显著的部分. 边缘主要存在于目标和目标，目标和

10-12年

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1077年

边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）_第4张图片

Canny算子实现图像边缘检测(用源代码详细处理)

Canny算子实现图像边缘检测(详细过程附源代码). Canny边缘检测是高斯函数的一阶微分边缘检测 canny matlab，它能很好地平衡噪声抑制和边缘检测. 环境: Windows XP+MATLAB 2010b时间: 2011/12/25 Canny边缘检测算法主要步骤: 1)用3×3高斯滤波器滤除噪声；2)对每个像素，计算水平和垂直方向的差分近似得到图像

石涛827194819柱

07-25年

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3891个

Canny算子提取边缘matlab源代码

函数e=canny_uuedge(I，sigma)%函数e=Edge(I，'canny'，thresh，sigma)；%此函数实现canny算子提取边缘点%input image is I，standard deviation sigma，output is Edge image e[M，n]=size(I)；RR=2:M-1；CC=2:n-1；e=repmat(logical(uint8(0))，M，n)；%生成相同大小的边缘图像e，首字母

最新微信小程序源代码

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10-13日

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6135个

Canny边缘检测算法

Canny: 边缘检测算法: 对于受白噪声影响的台阶边缘，它是最好的. 目的: 返回二值图像，非零值表示图像中存在边缘，并返回与边缘相关的尺度和方向信息标准: 检测标准: 不丢失重要边缘，不假边缘定位标准: 实际边缘与检测边缘位置的偏差最小单一响应标准: 将多个响应减少为单一边缘响应. 该标准解决了噪声对边缘的影响问题，起到了地址非光滑边缘检测算子的作用. 步骤: A.高斯滤波器

传界柱

边缘检测 matlab 代码,[MATLAB图像处理3]Canny边缘检测（带源代码）_第5张图片

10-30日

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6707个

图像边缘检测二阶微分算子(下)Canny算子(用Matlab实现)

1986年，John canny提出了一种边缘检测方法canny算子，它是应用最广泛的边缘检测算法. 他把边缘检测作为一个标准的信号处理问题，寻找最佳的滤波器. Canny算子解决了差分法丢失边缘方向信息的问题，保证了二阶差分边缘检测的准确性和方便性. . .

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建议用于干货

11-18日

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10000个+

Canny边缘检测原理

边是对象与其背景之间的边界，也表示重叠对象之间的边界. 边缘检测是图像分割的一部分. 图像分割的目的是识别图像中的区域. 边缘检测是定位边缘像素的过程，而边缘增强则是增加边缘与背景的对比度，使边缘更加清晰可见的过程. 边缘跟踪是沿着边缘进行跟踪的过程. 在这个过程中，边缘像素通常被收集到一个列表中. 链码算法是边缘跟踪算法的特例. . .

有强烈仪式感的老白人(事实上，拖延的后期)

05-12年

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3448个

小白学习图像处理——边缘检测(matlab)

本文主要参考了《数字图像处理原理与实践》matlab版中的边缘检测算法，该算法通常计算场中像素灰度的一阶导数、二阶导数和梯度，并将这些计算简化为算子. 在使用算子进行边缘检测时，我们将边缘定义为像素集: {x | f(x)>；th}，其中x是像素数，f(x)是算子计算结果边缘检测 canny matlab，th是临界值

本文来自电脑杂谈，转载请注明本文网址：

http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-220002-1.html

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他