解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题

简介

Tensorflow2.x 版本较1.x版本有了很大的变动，以使TensorFlow用户更加高效。其中 tf.contrib 被完全弃用了是 2.x版本的一个重大的变化，但 import tensorflow.contrib.slim as slim slim 作为一个高级封装，已经在很多之前的版本中广泛使用。现在大部分的源码还是以tensorflow1.x版本为基础写的，这导致了一些已经在2.x版本中移除的模块无法使用。

主要问题

在运行import tensorflow.contrib.slim as slim时

出现了：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib 错误

解决方案

经查询现有的解决方案，大部分采用了降低版本的方法，如果想采用此方法可以自己去查询。
因为不想采用降低版本的方法进行解决，经过搜索在github中查询到此信息
链接: tf.contrib.slim is not worked in tensorflow 2.0 what is the alternative for that?.

Tf-slim 有一个独立于 tensorflow 的镜像可以以 tf.compat.v1 兼容模式下使用，安装该包即可

TF-Slim是一个轻量级的库，用于在TensorFlow中定义，训练和评估复杂的模型。tf-slim的组件可以与本机tensorflow以及其他框架自由混合。
这里可以查询到关于Slim的信息: link.

操作

在cmd中使用pip下载TF-Slim

pip install --upgrade tf_slim

完成下载：

使用Slim库时注意：

#import tensorflow.contrib.slim as slim
import tf_slim as slim

其中，注释掉的部分是源代码，修改后不再报错。
（ps ：能力有限，如有错误，敬请指出。