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MMDetection

港中文/商汤

MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。

mmcv是mmdetection依赖的重要计算机视觉库。

商汤科技和港中大组成的团队在 2018年的COCO 比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而 mmdetection 正是基于 COCO 比赛时的 codebase 重构。

相比于Facebook开源的Detectron框架，作者声称mmdetection有三点优势：performance稍高、训练速度稍快、所需显存稍小。

通过 MMDetection 中的注册器机制，你可以通过 dict 形式的配置来实例化任何已经注册的类，非常方便和灵活。mmdetection这样通过注册表的方式实现了数据与实现的分离;能更好地对组件进行抽象.

batch_processor 是执行前向传播的核心

runner.run中的before_run等hook都是在runner.register_training_hooks中注册的

自定义模型

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