【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE

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▌前言

Hello,大家好,这里是OAK中国,我是助手君。

许久没给大家分享新的产品了,这次测的产品都是Series 2的,一款正常视角的OAK-D-S2-PoE,一款广角的OAK-D-W-PoE

总结来说,这两款的效果,我测出来是比较满意的,大家感兴趣的话,欢迎自行评测。

额外提一句,如果有朋友之前用的是一代的OAK-D-PoE,如果尺寸不影响,我比较推荐后面换成二代的OAK-D-S2-PoE。在项目使用上几乎没有区别,反而因为体积小、加上新增的M8
IO接口,能让二代产品的应用场景比一代更多。

▌两款二代OAK PoE简介

【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第1张图片

这两款都属于Series 2的PoE设备,IP65工业防护,卓越的光学性能,轻巧紧凑的尺寸,专为潮湿、多尘等严苛工业环境而设计。

在接口的设计上,较之于Series 1的PoE设备(即OAK-D-PoE和OAK-1-PoE),增加了M8接口,主要提供POE相机除了网络通信能力(M12接口)以外的一些附属通信接口。

目前的批次,Series 2的PoE设备是IP65等级防护,未来会做到IP67等级防护。

【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第2张图片

其中OAK-D-W-PoE为广角款,中间RGB镜头是120°,双目镜头是150°。非广角的OAK相机三个镜头一般都在80°左右,具体可到对应的官网产品页查看具体的参数。

▌产品性能测试

这两款OAK相机的性能上与OAK-D-PoE几乎一致,不过尺寸和体积要小很多,且OAK-D-W-PoE的视角更宽。

防水特性可参考我们之前的OAK-D-Pro-PoE的测试,都是二代PoE,在接口和设计上是一致的。

OAK PoE水下防水测试

相机拍摄测试对比

OAK-D-S2-PoE及广角款OAK-D-W-PoE在画面效果上保持了OAK相机的一致性,画面清晰、无偏色,RGB最高1200万像素,双目最高帧率120fps。

OAK-D-S2-PoE实拍

OAK-D-W-PoE实拍
【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第3张图片

三款OAK PoE设备对比-拍摄效果

广角对检测效果的影响

广角款的OAK相机都带有一定畸变,特别是边缘部分畸变率会比较大,部分用户可能会考虑边缘畸变是否会导致检测失效,但经过我们测试是不存在这种可能的。

同样的人体姿态模型跑在三个不同OAK相机上,不管是帧率还是检测结果基本是没有差别的。

【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第4张图片

三款OAK PoE设备对比-姿态估计

点云测试对比

经过我们反复测试下,我们发现这几款POE设备对同一物体的点云效果几乎是一样的,比如箱子和人。但结合整个测试环境来看,广角款显示出的有效点云会比正常视角款略多。

【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第5张图片

OAK-D-S2-PoE
【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第6张图片

OAK-D-W-PoE
【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第7张图片

三款OAK PoE设备对比-点云效果

深度效果测试对比

除了视角的差别外,这几款PoE基本效果一样。

【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第8张图片

OAK-D-S2-PoE
【首测】两款OpenCV 人工智能深度相机OAK PoE_第9张图片

OAK-D-W-PoE
在这里插入图片描述

三款OAK PoE设备对比-深度效果

三款PoE相机测试对比视频

三款OAK PoE深度相机测试对比:人体姿态、深度、点云、yolo检测

▌参考资料

https://docs.oakchina.cn/en/latest/
https://www.oakchina.cn/selection-guide/


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