支棱起来哇
支棱起来哇

记录win10系统pip本地离线安装torch1.8.0+cu111（python37)

1.首先在pytorch官网查找自己需要的版本
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

记录win10系统pip本地离线安装torch1.8.0+cu111（python37)_第1张图片
2.在下面这个链接找到对应的版本下载链接
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
记录win10系统pip本地离线安装torch1.8.0+cu111（python37)_第2张图片
在这里插入图片描述
3.下载后执行即可安装完成

pip install  文件安装目录/torch-1.8.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pip install  文件安装目录/torchvision-0.9.0+cu111-cp37-cp37m-win_amd64.whl

记录win10系统pip本地离线安装torch1.8.0+cu111（python37)_第3张图片
补充：
若出现以下问题，则把报错的包单独pip install一下即可
在这里插入图片描述

你可能感兴趣的:(pip,深度学习,pytorch)

  • python MD5加密 lvyou88 pythonpythonmd5加密解密
    安装依赖第三方库pipinstallhashlib代码一#string这是要加密的字符串defmark_md5(string)string=str(string).encode("utf8")str_md5=hashlib.md5(string).hexdigest()returnstr(str_md5)代码二#string这是要加密的字符串#secret这里是秘钥defmark_md5_2(st
  • 别再手动下载！用pip直接安装GitHub上的Python第三方库 python
    引言平时安装Python库我们一般是直接使用pip或者其他的工具包管理工具安装，因为库都发布到了pypi上面，可以直接安装。但是有的时候会有一些Python软件包没有发布到pypi上面，这种情况下我们要安装的话要将它clone下来，然后进入到文件夹中安装，本篇文章分享一种新的方式，可以直接安装。pip+git先看官方文档：python-mpipinstall[options][package-in
  • 使用python将Excal表格数据批量导入PostgreSQL数据库 大橙子zz python数据库postgresql
    使用Python中的psycopg2库来操作PostgreSQL数据库是一个常见的任务。以下是一个完整的示例，包括安装必要的包、建立和关闭连接、执行增删改查操作以及处理可能的异常。1.环境准备安装必要的包：pandas：用于读取Excel文件并处理数据。openpyxl或者xlrd：pandas读取Excel文件所需的库。psycopg2：Python访问PostgreSQL数据库的适配器。pip
  • python加密解密算法_Python-AES加密算法接口测试 weixin_39602737 python加密解密算法
    前言先前已经学过了Python-SHA256加密算法接口测试，今天我跟大家讲解一下AES加密算法的接口如何写python脚本进行测试。一：安装pycryptodome模块pipinstallpycryptodome二：定义AES加密的方法，本次使用ECB模式加密importbase64fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.Paddingimportpa
  • gradio库的基本使用 Echo..... pythonpython
    Gradio（通过pipinstallgradio安装）是一个用于创建交互式界面的Python库。它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。它支持多种输入类型（如文本框、图片上传、滑块等）和输出展示方式（如图像展示、文本展示等）。你可以根据需要
  • DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞事件处理 Unity_RAIN unity游戏引擎
    最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎，今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞事件处理以及核心相关概念。Unity.Physics物理引擎的主要流程与PipelineUnity.Physics物理引擎做仿真迭代计算的时候主要通过以下步骤来执行:step1:从entity里面的ECS组件中获取我们当前的物体的状态数据;step2:做粗略的broadph
  • 如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试 weixin_48705841 pytorch分布式人工智能
    如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。尤其是在多卡、多节点的训练环境中，常常会遇到通信延迟、同步错误等问题。为了帮助调试这些问题，PyTorch提供了一个非常有用的环境变量TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG，通过设置它，你可以在控制台输出更多的调试
  • 在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条 weixin_48705841 pytorch人工智能python
    在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。使用tqdm库来为训练过程添加进度条是一个非常有效的方式，本文将介绍如何在PyTorch中结合tqdm来动态显示训练进度。1.安装tqdm库首先，如果你还没有安装tqdm，可以通过pip命令进行安装：pipinstalltqdmtqdm是一
  • 【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】 weixin_48705841 人工智能
    在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的。为了实现这一点，我们可以使用tqdm库，它可以非常方便地为你提供进度条显示。1.什么是tqdm？TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度，帮助
  • 深度学习模型开发文档 Ares代码行者 深度学习
    深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估6.2超参数调优7.模型部署8.总结参考资料1.简介深度学习是人工智能的一个分支，利用多层神经网络从数据中提取特征并进行学习。它被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。本文将以构建
  • 【GIC400】——GIC 简介 tyustyu ARM体系结构与编程GICPPISGISPICPUinterface
    文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端（distributor）CPU接口端（CPUinterface）寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断【ARMv7-A】——异常中断处理概述【ARMv7-A】——进入和退出异常中断的过程【GIC400】——PLIC，NVIC和GIC中断对比【GIC400】——GIC简介【GIC400】——G
  • Windows不用anaconda安装labelImg及bug解决 欢天喜地小姐姐 解决bug技巧bug
    1.Windows不用anaconda安装labelImg：安装labelImg所需环境–打开#安装labelImg所需环pipinstllpyqt5lxml#打开labelImgpythonlabelImg.py2.Windows:‘pip’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件2.1原因分析系统环境变量没配置好2.2解决方法1.控制面板\系统和安全\系统”→“高级系统设置”→“高级
  • 深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解） Charmve #AI学习指导：从入门到进阶软件安装环境配置计算机视觉实战文档详细开放源码cudalinuxgpuanacondaubuntu
    关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。一、Win
  • 联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor wzx_Eleven 联邦学习机器学习网络安全人工智能
    在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。具体来说，梯度的类型和形状取决于模型的结构（例如，卷积神经网络、全连接网络等），以及模型的层数、每层的神经元数量等因素。1.梯度类型：梯度是一个张量：在神经网络中，梯度通常是一个张量（tensor），每一层的梯度张量的形状和该层的权重形状相匹配。具体来说，梯度是损失函数对每个参数的偏导数，表
  • 从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化 herosunly 大模型systempromptgpt-3chatgptgpt4gpt4o
      大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了从SystemPrompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化之路，希
  • 昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类 深度学习图像识别
    PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括GoogleNet模型创新点介绍、GoogleNet网络架构剖析与GoogleNet网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GoogleNet网络模型创新点介绍GoogleNet的网络架构剖析Goo
  • Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解 kdayjj966 python
    ollama是一个用于调用本地大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的Python库，旨在提供简单、高效的API接口，以便开发者能够方便地与本地的大语言模型进行交互。以下是关于如何在Python中使用ollama库的详细介绍。1.安装Ollama在使用库之前，请确保安装了ollama。你可以通过以下命令安装：pipinstallollama如果你尚未安装Python的包管理
  • Python 包管理工具 Pip全解 Wis57 python技术pythonpippycharm
    一、Pip1.1pip简介Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（PythonPackageIndex），所
  • AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来，并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结
  • Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型 Echo_Wish Python笔记从零开始学Python人工智能python深度学习开发语言
    深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非
  • 【过程记录】windows安装triton 靠才华吃土 过程记录pip
    windows安装triton记录问题原因解决办法问题在执行pipinstalltriton=2.0.0的时候遇到报错：没有对应的版本原因triton只适用于Linux操作系统，对于Windows不适用，需要做相应的转换解决办法下载对应的.whl文件triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl地址：https://github.com/PrashantSaikia/
  • 深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用 皮皮冰燃 深度学习深度学习语言模型langchain
    文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
  • 深度学习基础18（多层感知机代码实现） NDNPOMDFLR 深度学习深度学习python经验分享人工智能神经网络
    多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)
  • AI Agent：深度解析与未来展望 码事漫谈 c++人工智能
    一、AIAgent的前世：从概念到萌芽（一）早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代，早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上，这些系统的行为是确定性的，输出由输入决定。随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。（二）技术突破2017年后，大语言模型（LLM）的出现推动了AIAg
  • 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现 Francek Chen PyTorch深度学习深度学习神经网络回归softmax人工智能
    【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
  • 【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API IT古董 深度学习人工智能Python人工智能python深度学习
    Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。Keras的发音为[ˈkerəs]，类似于“凯拉斯”或“克拉斯”。这个名字来源于希腊语κέρας(kéras)，意思是“角”或“角质物”。这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
  • 深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级 2401_89759264 人工智能前端
    深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。今天，我们将聚焦于深度求索团队发布的DeepSeekV2.5-1210版本，这款标志着DeepSeekV2系列收官之作，为我们带来了令人惊喜的Post-Training能力提升和备受期待的联网搜索功能。这篇文章将深入探讨DeepSeekV2.5-1210的各项改进，以及其开源带来的深远影响。DeepSeekV2系列的研发历程与V2.5-1
  • python代码转exe xuaman pythonpythonexe编译
    1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy文件路径5.第四步完成后，在当前目录下出现，dist文件夹，里面就是编译成功的同名exe文件如有问题可以留言。
  • python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化 www55597 信息可视化人工智能
    大家好，小编来为大家解答以下问题，利用python处理excel文件并可视化处理，用python对excel表进行可视化分析，现在让我们一起来看看吧！一.需求最近我们数据可视化的老师让我们把广州历史房价中的房价数据可视化，然后给我们发了广州历史房价.xls，然后看了一下数据确实有点小多，反正复制粘贴是有点费劲的，所以就想借用python帮我把数据修改成我一键复制的模样。二.安装xlrd模块pipi
  • Python第三方库GDAL 安装 一名写前端的GISer pythonpython开发语言
    安装GDAL的方式多种，包括pip、Anaconda、OSGeo4W等。笔者在安装过程中，唯独使用pip安装遇到问题。最终通过轮子文件（.whl）成功安装。本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?tab=readme-ov-file#release-
  • 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？ 换个号韩国红果果 html小球碰撞
    稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
  • 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容 白糖_ html5
    读后感         先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。  
  • [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop商城系统jshop电商系统
        在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。         在jshop中，对RequestContextHolder的
  • 算法之时间复杂度 周凡杨 java算法时间复杂度效率
          在 计算机科学 中， 算法 的时间复杂度是一个 函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的 字符串 的长度的函数。时间复杂度常用 大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是 渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。 这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
  • Java事务处理 g21121 java
    一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
  • Linux awk命令详解 510888780 linux
    一.  AWK 说明   awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。    awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
  • android permission 布衣凌宇 Permission
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
  • Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans javaoracle
    北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
  • linux shell 常用命令 antlove linuxshellcommand
    grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
  • Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
        XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习   XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML:  DOM解析XML文件 SA
  • underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScriptunderscore
            Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first   _.first(array, [n])   别名: head, take       返回array的第一个元素，设置了参数n，就
  • plSql介绍 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
  • 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
    启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件  
  • spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
        最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.     在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
  • Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
    1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述 　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
  • java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
    public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
  • 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
    vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！ 今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。 其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。   1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
  • [轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
         我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？      
  • 重复执行某段代码 dai_lm android
    用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
  • Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
    public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
  • 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DBbackup
    一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？ 用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。 解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
  • github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com githubgitwebhook
    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！ 工具/原料 github 方法/步骤
  • ">的作用" target="_blank">JSP中的作用 蕃薯耀
    JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
  • linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
    局域网使用的文件共享服务。 一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
  • guava cache IXHONG cache
    缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。 　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
  • Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScriptjquerycss
    这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解  完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码：   (
  • 美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
       今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。    美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。    美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
  • N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
    package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
  • C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c算法
    如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 代码如下：   #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
  • XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他