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周运来就是我
Radiomics:Convertimagestomineabledatainhighthroughput看到影像组学该不会想到电影的摄制组吧?这里的影像指的是医学影像,所以在我们脑海应该是这样子的:图片来自百科词条我们不应忘记,1895年11月8日(我周运来讲影像组学,必须从这一天讲起),伦琴把实验室的门关的紧紧的,一个人在那里进行阴极射线的研究,在出现阴极射线时,旁边涂有氰化铂钡的荧光屏上,似
- 【论文翻译2019-10-21】Shell feature: a new radiomics descriptor for predicting distant failure after ra...
思思_Z
shellfeature:一个新的放射组学描述关于预测非小细胞肺癌和宫颈癌放疗后的distantfailure摘要Distantfailure是与人类癌症相关的死亡率的主要原因。为了开发一种预测非小细胞肺癌(NSCLC)和子宫颈癌(CC)患者远处转移的模型,使用治疗前正电子发射断层扫描(PET)构建了一个由肿瘤边界周围的外部像素组成的壳特征,来自48例NSCLC患者的图像接受了立体定向放射治疗,而
- Li‘s 影像组学radiomics视频学习笔记(34)-使用3D Slicer软件提取影像组学特征
有Li
Li's影像组学视频学习笔记python机器学习神经网络数据挖掘深度学习
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- 影像组学radiomics学习笔记第三章(一)CT图像包含的特征
The_root
影像组学即高通量地从医学影像中挖掘图像特征地过程。影像组学地功能工作流程包括:1)获取图像;2)分割感兴趣的区域,例如肿瘤;3)定量地提取图像特征;4)预测模型的建立和验证。3.2影像组学的特征3.2.1特征的定义定量的特征可被分为基于统计学的(statistics-based),基于模型的(model-based),基于变换的(transform-based),基于形态学的(morphology
- 人工智能应用研究快讯 2021-09-23
峰谷皆平
[HTML]Radiomics,machinelearning,andartificialintelligence——whattheneuroradiologistneedstoknowMWWagner,KNamdar,ABiswas,SMonah,FKhalvati...Neuroradiology,2021ABSTACT:PurposeArtificialintelligence(AI)isp
- 放射组学增强的深度多任务学习用于头颈癌预后预测
小杨小杨1
#全监督学习人工智能
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- R语言机器学习之影像组学分析的原理详解
Rocky006
机器学习r语言开发语言
概要影像组学从常规医学图像中高通量提取大量的放射学定量数据,并以非侵入性方式探索它们与临床结果的相关性,在医学研究中得到广泛的应用。01影像组学(Radiomics)的概念:影像组学(Radiomics)和机器学习技术结合是AI影像辅助诊断的常用方法。影像组学研究的一般步骤如下:从CT、PET或MRI等医学图像中高通量地提取并分析影像学特征,而后基于图像分割、提取筛选特征、构建预测模型等机器学习算
- 影像组学技术的基础和应用
笑不语
影像组学算法人工智能python
一、概述1.影像组学足迹史2003年,MarkA.Kriegsman和RandyL.Buckner发表的关于视觉系统空间组织的研究文章Thegeneticandfunctionalbasisofthespatialorganizationofthevisualsystem,为影像组学领域提供了先驱性思路,奠定了其理论发展基础。2012年,荷兰学者Lambin等人于Radiomics:extract
- 【影像组学pyradiomics教程】(一)简介与安装
loving灬漠然丶
该系列是为了记录自己学习的过程一、简介:pyradiomics是一个开源的python软件包,可以从医学影像中提取出Radiomics影像组学特征SimpleITK支持的所有图像类型可以用作PyRadiomics的输入。输出为由参数映射的SimpleITK图像,而不是针对每个特征的float值。二、Pyradiomics影像组学特征提取在PyRadiomics中可以通过4种方式自定义特征提取:非常
- 图像特征提取_影像组学特征提取——知行合一(工具篇)
weixin_39897687
图像特征提取
在上一篇"理论篇"中,咱们一起讨论了保证影像组学特征提取的可重复一致性,所需要具备的各项理论知识,包括实现过程中需要注意的重要细节和避免的错误。但大家心中是否始终存有一个疑问:理论我是清楚了,但真的要我自己动手去编程实现吗?我的目标是完成毕业论文或者发表学术论文,特征提取只是其中一步,真的没时间(没实力)去实现这一大套啊。重复造轮子的事情当然不能干。不用担心,Radiomics的大神们也早已想到了
- radiomics.featureextractor-----使用pyradiomics提取2维医学图像及其掩模的特征
fighterflyfly
代码pyradiomics
1本篇解决的问题介绍一般而言都是使用SimpleITK.ReadImage()方法来读取3D的医学图像和掩模,然后再利用pyradiomics中featureextractor来直接提取一阶特征、3D形状特征、小波分解特征等。问题出现了,并不是所有的3D医学图像都是有其对应的3DMask的,这是因为有些比较细小的3D病变组织可能极其难以手动分割或者自动分割。这导致数据集转化成了这些3D图像的某些侧
- pyradiomics放射学特征提取代码
大风的blog
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1、运行resampleMask.py2、运行ML_traditional_one_file.py2.1安装Radiomics包,参照https://cloud.tencent.com/developer/article/16625812.2配置环境首先查看conda存在的环境condaenvlist创建我们需要的新环境:condacreate-nRadiomicspython=3.7进入Radi
- 已解决ImportError: cannot import name ‘featureextractor‘ from ‘radiomics‘
袁袁袁袁满
《告别Bug》pythonnumpy开发语言radiomics
已解决fromradiomicsimportfeatureextractor导包,抛出ImportError:cannotimportname‘featureextractor‘from‘radiomics‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用fromradiomicsimpor
- [转]影像组学特征值(Radiomics Features)提取之Pyradiomics(一)理论篇
北欧森林
本文分享自微信公众号-Python编程和深度学习(Python_Deeplearning),作者:JieZhao.原帖链接:医学影像组学特征值(RadiomicsFeatures)提取之pyradiomics(一)理论篇[注]这个帖子的基本内容来自pyradiomics官网,翻译为中文后非常适合初学者快速掌握复杂、陌生的影像组学特征名词代表的含义;但原作者的工作只完成了一半,估计也是被这些佶屈聱牙
- Python DCM转NRRD及NRRD转NII
渺邈
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使用radiomics等库对病理信息进行分析时,可能需要用到NRRD格式的原文件与NII格式的MASK掩膜文件,所以还需要掌握DCM转NRRD以及NRRD转NII的方法DCM转NRRD可参考这位博主的博客:dcm图片到nrrd的格式转换(二维到三维)核心代码如下importSimpleITKassitkimportosdefDCMtoNRRD(file_path):out_path=file_pa
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莫默子momo
影像组学机器学习深度学习
【影像组学】影像组学–基本步骤(概述)所谓影像组学,是对医疗影像进行定量描述和定量分析的一种研究方法,将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。放射组学(Radiomics):从医学影像图像中挖掘高通量的定量影像特征,使用统计学方法筛选出能够提供有用的诊断、预测或预后信息等最有价值的影像特征,可用于疾病的定性、疗效评估和预后预测等研究。一、基本处理流程1、2、3、4、5、
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影像组学R语言人工智能
以下是本文内容:一、引语二、R&Rstuio简介三、Rstudio优势四、R软件下载与安装五、Rstudio下载与安装六、Rstudio窗口调试一、引语在“导论”的前一篇中,我们提到了国内前者学者2018年经典影像组学JCO(IF=32.956!)文章《DevelopmentandValidationofaRadiomicsNomogramforPreoperativePredictionofLy
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崔冕
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影像组学(Radiomics)是一个新兴的概念,2012年由荷兰学者PhilippeLambin首次提出,其定义是借助计算机软件,从医学影像图像中挖掘海量的定量影像特征,使用统计学和/或机器学习的方法,筛选最有价值的影像组学特征,用以解析临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测等.流程概述第一步:勾画ROI(三维ROI)这一步很多软件都能做到(工具见第二部分)。请留意使用的工具应
- Li‘s 影像组学radiomics视频学习笔记(39)-训练集及测试集的标准化
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安装gitclonegit://github.com/Radiomics/pyradiomicscdpyradiomicspython-mpipinstall-rrequirements.txtpythonsetup.pyinstall报错1:安装完成,打开python,importradiomics,如果不报错,则表示安装成功(此操作需要退出pyradiomics这个文件夹进行,否则会报调用C有
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犹新
C++医学图像处理C++DCMTKDCMTK3.6.2visualstudiocmakec++windows
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ADO_AI
一、影像组学的概念利用算法对医学影像数据进行分析,利用肉眼无法识别的、量化的特征进行建模,用于医学决策(Gilliesetal.,2016;Lambinetal.,2012)二、影像组学整体步骤2.1图像获取、存储(建库)、数据清洗(选择过滤):有研究称(Gilliesetal.,2016)数据量上,每种疾病至少10例2.2感兴趣区域(VOI)勾画:手动、半自动、自动2.3感兴趣区域纹理特征提取:
- iVAR:Interactive Visual Analytics of Radiomics Features from Large-Scale Medical Images总结翻译
Manfestain
摘要医学图像使得研究人员和从业者能够更加详细地了解疾病的特征。然而,庞大的呈像数据和高维度的衍生特征成为数据分析、诊断和知识发现的主要挑战。我们提出列一个新颖的视觉分析系统,命名为iVAR,目的是通过有效地探索大量的定量影像特征来观察肿瘤全面量化后的表型特征。我们的系统由多个连接的视图组成,结合三维体积的可视化和计算机断层扫描图像(CT)重建的肿瘤,以及高维度特征的影像组学分析,量化肿瘤图像的强度
- pyradiomics初体验
oldmao_2001
杂项
环境安装:从anaconda新建一个python3.7的环境pipuninstallnumpypipinstallnumpy==1.18.1,别的版本貌似会有问题安装pandas安装openpyxl(没有这个转xlsx会报错)radiomics安装下载pyradiomicshttps://github.com/Radiomics/pyradiomics打包下载后解压。然后从anaconda进入py
- Li‘s 影像组学radiomics视频学习笔记(36)-聚类树状图Dendrogram的python实现
有Li
Li's影像组学视频学习笔记python聚类机器学习scipy神经网络
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- radiomics的featureextractor报错
未空blog
初学python,深感其包强大,但是对于我来说不熟练,导致遇到了一些问题。这里记录下来importosfromradiomicsimportfeatureextractorimportcsv上面是我需要的包,我看到这个我就直接去下载radiomics了。一波操作猛如虎,win+rcmdpipinstallradiomics然后也成功安装了。但是呢,出现了问题,ImportError:cannoti
- 影像组学pyradiomic使用教程 (内含各种报错及详细解决方案)
红薯塔就是爱太阳啊
工具
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浩瀚之水_csdn
#Qt学习之路#深度学习-医疗诊断
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- Radiomics组学分析初始化
qq_37172182
Python
Radiomics:安装并调通第一个demoimportradiomicsimportradiomics.featureextractorasFEE#文件名main_path='./'ori_name='brain1_image.nrrd'lab_name='brain1_label.nrrd'para_name='default.yaml'#文件全部路径ori_path=main_path+or
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST