- 数学基础 -- 线性代数之矩阵的秩
sz66cm
线性代数矩阵机器学习
矩阵的秩:概念与应用1.概述矩阵的秩(Rank)是线性代数中的一个基本概念,它衡量了矩阵中行或列向量的线性无关性。矩阵的秩在解线性方程组、矩阵分解、确定线性变换的维度等方面起着重要作用。2.矩阵的秩的定义矩阵的秩可以从以下几个角度进行定义:行秩:矩阵的行秩是指矩阵中最大线性无关行向量的个数。列秩:矩阵的列秩是指矩阵中最大线性无关列向量的个数。在一个矩阵中,行秩和列秩总是相等的,因此我们通常将矩阵的
- 2.2线性代数的力量
极客探索者
量化交易线性代数决策树机器学习人工智能
欢迎来到线性代数的世界,这里是量化交易的健身房,我们的目标是让你的大脑肌肉变得强大,以便在金融市场上大展拳脚。别担心,即使你在大学时数学成绩可能只比体育课成绩好那么一点点,我也会用最通俗易懂的方式,让你领略到线性代数的魅力。向量、矩阵与线性变换首先,让我们从向量开始。想象一下,你手里拿着一个箭头,这个箭头有方向也有长度,这就是向量。在量化交易中,我们可以把股票价格的变化想象成向量,方向代表涨跌,长
- 我的大二上
龙渊客
这一学期结束了,今天晚上就回家自己盘一下这学期的得失:学习上:计算机网络、计算机组成原理、数据库、线性代数、马克思原理基本概述、大学物理二都来了,感觉这一学期的任务是比上一学期加大,且沉重的。这些课程,要么专业课,要么必修课,自己认为对于这些课程,我并没有丝毫的放松,基本上都能全力以赴。但有些东西,还是我不能及的。有些人能在一周之内学完所有课程,耗费的是休息时间和取消平时的享乐。我则是慢热行的,慢
- 高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号
chxin14016
笔记高数算法线性代数
矩阵计算参考链接:矩阵如何运算?——线性代数_矩阵计算-CSDN博客矩阵计算:【前找行,后找列,相乘相加】。行列式计算参考链接:实用的行列式计算方法——线性代数(det)_det线性代数-CSDN博客参考链接:行列式的计算方法(含四种,看完就会!)-CSDN博客一、对角线法▍以三阶行列式为例:①将第一、二列平移到行列式右侧②如图做出六条斜对角线③对角线上的元素相乘,红色相加的和减去蓝色相加的和D3
- 密码学基础知识
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
基础密码学密码学安全
密码学基础知识信息安全三要素(CIA)机密性(Confidentiality)完整性(Integrity)可用性(Availability)信息安全四大安全属性机密性完整性可认证性不可抵赖性Kerckhoffs假设在密码分析中,除密钥以外,密码分析者知道密码算法的每一个设计细节。密码算法的安全性应依赖于密钥的保密性,而非算法本身的保密性。安全性无条件安全性无论有多少可用的可用的计算资源和信息,都不
- 密码学
star.29
计算机网络密码学
密码学在密码学中,有一个五元组,即{明文、密文、密钥、加密算法、解密算法},对应的加密方案称为密码体制(或密码)。明文是作为加密输入的原始信息,即消息的原始形式,通常用m(Message)或p(Plaintext)表示。所有可能明文的有限集称为明文空间,通常用M或P来表示。密文是明文经加密变换后的结果,即消息被加密处理后的形式,通常用c(Ciphertext)表示。所有可能密文的有限集称为密文空间
- Numpy学习笔记(二)
海棠未语
numpy学习笔记人工智能矩阵python
目录基本运算(一)矢量和矩阵运算1、加法2、减法3、乘法4、除法5、幂运算(二)统计运算1、求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值(三)逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、逻辑异或(四)比较运算1、等于2、不等于3、大于4、小于5、大于等于6、小于等于(五)指数和对数运算1、指数2、自然对数3、以10为底的对数4、以2为底的对数(六)线性代数运算1、矩阵乘法2、矩阵乘
- 信息安全(密码学)---数字证书、kpi体系结构、密钥管理、安全协议、密码学安全应用
魔同
信息安全sslwebssh密码学网络安全
数字证书数字证书(DigitalCertificate,类似身份证的作用)----防伪标志CA(CertificateAuthority,电子商务认证授权机构)----ca用自己私钥进行数字签名数字证书姓名,地址,组织所有者公钥证书有效期认证机构数字签名■公钥证书的种类与用途■证书示例·序列号04·签名算法md5RSA·颁发者·有效起始日期·有效终止日期·公钥■数字证书按类别可分为个人证书、机构证
- 角的定义最好不要用射线
666小飞鱼
角的定义在中国古代数学里几乎没有涉及到,当今中小学数学里讲的概念是从国外全盘引进的。张奠宙先生说我们应该根据自己的教学实践来消化、理解、整合,形成自己的认识。多数教材在处理角的定义时,用“从一点引出的两条射线所组成的图形叫做角”张先生认为用射线定义教,华而不实,弊多利少。原因如下:1.射线是画不出来的,只存在于想象之中。画在纸上的射线仍旧是线段。2.。射线在数学上不重要。在整个小学阶段,射线只在这
- 数学基础 -- 线性代数之行阶梯形
sz66cm
线性代数机器学习人工智能
行阶梯形行阶梯形(RowEchelonForm,REF)是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法,常用于求解线性方程组。矩阵经过行变换(如高斯消元法)后可以转换为行阶梯形,它具有以下特点:行阶梯形的定义零行在矩阵的底部:矩阵中如果存在一行全为零的行,这些行必须在矩阵的最下方。每一非零行的首个非零元素为1:这一元素称为该行的主元(leadingentry)。主元是从左到右的第一个非零元素,并且主元必须
- 线性代数基础
猿饵块
线性代数机器学习算法
向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则:1,两个矩阵相乘时,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘:是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。矩阵叉乘:矩阵的乘法就是矩阵a的第m行乘以矩阵b的第n列,各个元素对应相乘然后求和作为第m行n列元素的值所以矩阵乘法是叉乘。矩阵满足结合律,不满足交换律。满足交换律的是逆矩阵。旋转矩阵平移矩阵
- PyTorch概述
fydw_715
pytorchpytorch人工智能python
PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能:torch简介:这是PyTorch的核心库,提供了张量(tensor)操作的基本功能。功能:支持张量的创建、操作和转换,涵盖数学运算、线性代数操
- 强大的Monibuca RTMP插件:实时流媒体处理的新星
颜殉瑶Nydia
强大的MonibucaRTMP插件:实时流媒体处理的新星在现代数字时代,实时流媒体已经成为各种在线活动的核心部分,从在线会议、直播游戏到远程教育等不胜枚举。Monibuca是一个轻量级、高效的开源实时通信系统,而它的RTMP插件更是为实时流媒体传输添加了强大的翅膀。本文将深入探讨这个项目的背景、技术特性以及其应用场景,以期吸引更多开发者和使用者。MonibucaRTMP插件是什么?Monibuca
- NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM)、新一代数据集BIRD-SQL解读
汀、人工智能
LLM工业级落地实践copilot人工智能NL2SQLLLM自然语言处理NL2DSLText2SQL
NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL)、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQ
- 数学素养
马明洋河南信阳
就目前而言,中外数学教育家对数学素养的研究成果可以归结于如下五个方面:数学知识与技能;数学能力;数学应用;数学思维的信心和语言;科学语言。1.数学知识技能,即掌握“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四个领域的基本内容及相应的基本技能。2.数学能力,主要包括计算能力、论证能力、推理判断能力、使用工具和技术的能力。具体又可分解为如下二级指标体系:计算能力包括数感、符号意识、空间观念,
- 已知空间三点求圆心坐标,在matlab中的实现方法
Fire Above Sky
matlab线性代数
先看参考文献:https://blog.csdn.net/yanmy2012/article/details/8111600/当看到这一句时,默认已经理解了上面参考文献中三点求圆的线性代数理论。已知理论,那么在matlab中如何实现符号运算呢?基础知识:matlab编程语法,脚本文件,符号运算测试环境:matlab2019符号运算代码如下:clear;clc;symsxyzx1y1z1x2y2z2
- 搜维尔科技:Manus VR手套直接用手体验逼真的虚拟交互
北京搜维尔科技有限公司
人工智能科技vr
直接用手体验逼真的虚拟交互。PrimeXHapticVR的精确触觉反馈是专为虚拟现实环境开发的。握住数字对象,感受纹理、按钮和拉杆。完全沉浸在您的虚拟体验中。具有虚拟现实触觉反馈的新一代数据手套。在任何虚拟环境中获得身临其境的实践体验。兼容:IC.IDO*、VRED*、Teamcenter*、UnrealEngine和Unity。Xsens动作捕捉推动运动科学和人体运动研究
- 什么是密码学?
缓缓躺下
密码学
什么是密码学?密码学是一种通过使用编码算法、哈希和签名来保护信息的实践。此信息可以处于静态(例如硬盘驱动器上的文件)、传输中(例如两方或多方之间交换的电子通信)或使用中(在对数据进行计算时)。密码学有四个主要目标:保密性–仅将信息提供给授权男用户。完整性–确保信息未受到操控。身份验证–确认信息的真实性或用户的身份。不可否认性–防止用户否认先前的承诺或操作。密码学使用许多低级密码算法来实现这些信息安
- 线性基整理
益达爱喝芬达
组合数学算法
概述线性基,是线性代数中的概念,在信息学竞赛中,前缀线性基是线性基的扩展,他们主要用于处理有关异或和的极值问题。一组线性无关的向量即可作为一组基底,张起一个线性的向量空间,这个基底即称为线性基,利用线性基的基底进行线性运算,可表示向量空间内的所有向量,换句话说,所有向量都可以拆成基底的线性组合。根据异或的原理,将一个数字拆成他的二进制形式,将二进制形式用向量来表示,由于一组线性无关的向量可以张起一
- ArkTs之:数据懒加载——LazyForEach的用法
孤舟蓑影
HarmonyOS前端学习harmonyos鸿蒙typescript
官方描述LazyForEach从提供的数据源中按需迭代数据,并在每次迭代过程中创建相应的组件。当在滚动容器中使用了LazyForEach,框架会根据滚动容器可视区域按需创建组件,当组件滑出可视区域外时,框架会进行组件销毁回收以降低内存占用。使用限制LazyForEach必须在容器组件内使用,仅有List、Grid、Swiper以及WaterFlow组件支持数据懒加载(可配置cachedCount属
- intel cpu芯片的命名规则
巭犇
Linuxlinux
IntelCPU的命名规则可以帮助用户理解处理器的性能、代数、市场定位等信息。以下是IntelCPU命名的一些常见规则,主要以消费级和服务器级处理器为例。1.消费级处理器(如IntelCore系列)命名结构通常,IntelCore系列处理器的名称结构如下:品牌系列+产品线+代数+SKU编号+后缀(可选)例如:IntelCorei7-12700K解释品牌系列:IntelCoreIntel的主流消费级
- AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
AI大模型-王哥
人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程大模型入门
在当今时代,AI大模型的应用越来越广泛,利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南,帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。一、需要学习的内容基础知识储备(1)数学知识:线性代数、概率论与数理统计、微积分等,这些是理解AI算法的基础。(2)编程技能:掌握Python编程语言,因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
- Collatz 猜想和 Python
不连续小姐
PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我,微积分有什么用啊,我说如果微积分学好了,也许抽象代数和数论就能学好,那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了.(AndrewWiles证明了Fermat'sLastTheorem,费玛大定理).[captionid="attachment_1466"align="alignnone"width="300"
- 【全面指导】线性代数如何高效备考?选择哪本习题集?
zhanger0807
考研考研数学考研数学二考研
作为一个过来人,在备考过程中,我发现线性代数这是个不容小觑的科目,在考研数学一二三中都占比20%,其复习策略和方法对最终成绩起到了决定性作用。那么,如何选择适合的习题集?怎样制定有效的复习计划?这些问题都是我们必须认真思考和了解的。今天,我将分享我的备考经验,从复习书籍选择到复习规划,为你提供一个全面的指导,希望可以帮助你在考研线性代数备考过程中有更加清晰的目标和规划,更加有的放失的备考。一、选择
- 应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇
绎岚科技
机器学习深度学习机器学习线性代数
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
- 高等代数理论基础9:复系数与实系数多项式
溺于恐
复系数与实系数多项式代数基本定理定理:每个次数的复系数多项式在复数域中有一根等价叙述:每个次数的复系数多项式,在复数域上一定有一个一次因式注:由定理可知复数域上所有次数大于1的多项式全是可约的,即不可约多项式只有一次多项式复系数多项式因式分解定理定理:每个次数的复系数多项式在复数域上都可以唯一地分解成一次因式的乘积复系数多项式具有标准分解式其中是不同的复数,标准分解式说明每个n次复系数多项式恰有n
- 数学基础 -- 线性代数之增广矩阵
sz66cm
线性代数机器学习
增广矩阵增广矩阵(AugmentedMatrix)是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起,形成一个扩展的矩阵,从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。定义假设我们有一个线性方程组:a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋮am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm\begin{aligned}a_{11}x_1+a_
- CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
charlee44
CMakeC++学习CMake构建C/C++Eigen
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。不过,Eigen有点特别,它是一个纯头文件实现的库;也就是说,任何一个程序要引入它,只要include它的头文件就可以了。这天然就规避了不同操作系统不同编译器造成的二进制兼容的问题,所有的实现都include源代码了,那还不是轻松跨平台?像Eigen这种风格的库就被称为HeaderOnly库。这种库使用起来确实
- 一点机器学习的体会
zfq212
我关心的主要是机器学习有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。机器学习跟线性代数和统计联系比较多,所以在做了解时,很容易一不小心就会陷入理论的坑中,不易自拔。传统的机器学习有一套较完整的理论和算法,去scikitlearning网站可以有个大致的了解,或者听下吴恩达老师那门基础ML课程(网
- 从密码学角度看网络安全:加密技术的最新进展
亿林数据
密码学web安全安全网络安全
在数字化时代,网络安全已成为不可忽视的重大问题。随着计算机技术和网络应用的飞速发展,黑客和网络攻击手段日益复杂,对个人、企业乃至国家的信息安全构成了严重威胁。密码学作为网络安全领域的核心支柱,其发展对于保护信息安全具有至关重要的作用。本文将探讨加密技术的最新进展,以及这些进展如何助力网络安全。加密技术的基础与重要性密码学是研究信息的机密性、完整性和可用性的科学,它确保信息在传输和存储过程中不被未经
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持