第10讲 使用 SAS 制作统计分析报表

本节所用数据集:

链接:https://pan.baidu.com/s/1lV88p8DQLbpYIrRDJAJUyA 
提取码:wpl0 
 

一、tabulate 制表过程

1. 由分类变量、分析变量和统计量关键词组成的表达式构成描述性统计报表。

2. Tabulate 过程的 Table 语句的操作符(*、 、()、,)

(1)交叉连接项,即嵌套(使用*号)

(2)项与项之间的并列连接,即平行(使用空格)

(3)改变次序(使用())

(4)产生的报表最多三维:如果包含二维,次序为行、列。(维表达式间用逗号隔开;)

(5)用 <> 定义 Pctn 统计量的分母

  • 分类变量必须在 class 语句中说明
  • 分析变量必须在 var 语句中列出

3. proc tabulate 过程的其他语句

(1)missing选项:要求把缺失值作为分类变量的有效水平

(2)order = freq | data | internal | formatted

ps:规定报表中分类变量值出现的次序

  • freq:按频数下降的次序
  • data:按原数据集中出现的先后次序
  • internal:按非格式化值的次序
  • formatted:按格式化值的次序

4. label 语句用来对变量加标签

5. keylabel 语句用来对统计量加标签

6. 统计量:N(字符型变量的默认统计量),Nmiss,mean,std,min,range,sum(数值型变量默认统计量),var,pctn(频数n的百分数,后面参数为列变量则是行百分比,后面参数为行变量则是列百分比)

7. F 或 format 表示输出使用一定的格式,如:a*f = 8.2

8. 全类变量 all,当 all 嵌入某个交叉时,all 不考虑分类变量的水平,而用all 来生成子集和及总和。如:B*(A all)、(all B)*(all A)

例1:tabulate

data fly;                                                                                                                               
input name $ gender $ jobcode $ salary;                                                                                                 
cards;                                                                                                                                  
a male   computer 10000                                                                                                                 
b female katydid   800                                                                                                                  
c male   fishman  3000                                                                                                                  
d female katydid  900                                                                                                                   
e male   computer 8000                                                                                                                  
f female katydid  1000                                                                                                                  
g male   fishman  5000                                                                                                                  
h female katydid  2000                                                                                                                  
i male   fishman  2500                                                                                                                  
j female katydid  9000                                                                                                                  
z male   computer 30000                                                                                                                 
;                                                                                                                                       
run;                                                                                                                                    
                                                                                                                                        
proc tabulate data=fly;                                                                                                                 
class gender jobcode;                      ## class 分类变量                                                                                             
var salary;                                ## var   分析变量                                                                                             
table gender*jobcode ,salary*mean;         ## 二维:行,列                                                                                             
keylabel mean='平均值';                                                                                                                 
label jobcode='Job Code'                                                                                                                
gender='Gender'                                                                                                                         
salary='monthly salary';                                                                                                                
title ;Average Salary';                                                                                                                 
footnote 'by zhao';                                                                                                                     
run;

第10讲 使用 SAS 制作统计分析报表_第1张图片

例2:tabulate1

proc format;                                                                                                                            
value $city '1'='shenyang' '2'='anshan' '3'='fushan' '4'='benxi' '5'='yingkou';                                                          
value sex 1='male'2='female';                                                                                                           
value nation 1='汉' 2='满' 3='朝鲜' 4='回' 5='其他';                                                                                    
run;                                                                                                                                   
                                                                                                                                        
proc tabulate data=process.table order=formatted;                                                                                       
format city $city. sex sex. nation.;                                                                                                    
title'city,poor,income';                                                                                                                
class city poo2 sex nation;                                                                                                             
footnote;                                                                                                                               
var ave_inco;                                                                                                                           
labelcity='Area';                                                                                                                       
keylabel sum='Total';                                                                                                                   
*table nation;                                                                                                                          
*table city,ave_inco;                                                                                                                   
*table city,poo2*ave_inco*mean;                                                                                                         
*table city,poo2*ave_inco*(sum mean);                                                                                                   
*table city,poo2*pctn;                                                                                                            
*table city,poo2*pctn;                                                                                                            
*table city,poo2*pctn;/*表格百分比*/                                                                                         
*table city,poo2,ave_inco;                                                                                                              
*table city,poo2*(sum mean),ave_inco;                                                                                                   
*table sex,city poo2,nation*ave_inco*mean;                                                                                              
*table (city ALL)*(poo2 all),*,ave_inco*mean;                                                                                           
run;

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