Anaconda中keras、Tensorflow安装血泪史。。。

事情是这样的：
由于已有代码是基于tensorflow 1.0版本，与tensorflow不兼容。而安装Anaconda的时候，默认安装最新版本，所以想着先搭建一个新的虚拟环境，再在新环境下安装，结果我大概遇到了Anaconda安装时所有的bug。。。
因此记录一下，避免下次再踩坑

一、python、tensorflow、keras版本匹配问题
二、环境搭建
三、遇到的问题
四、在jupyter notebook中引入新环境

一、版本匹配问题
安装tensorflow、keras指定版本时，一定要注意版本匹配的问题，不然容易出现很多问题。这里参考：
https://blog.csdn.net/Inochigohan/article/details/120400990和https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html

二、环境搭建
方式一： 打开Anaconda prompt，输入

conda create -n XXX python=3.6 #环境名为XXX，可安装指定版本python

方式二： 打开anaconda navigator->environments->create
三、在新环境下安装tensorflow、keras包
打开anaconda prompt，输入activate XXX，激活新创建的环境
我先安装了tensorflow 1.14.0，还挺顺利：

pip install tensorflow==1.14.0
conda install tensorflow==1.14.0

然后准备安装keras 2.2.5版本，这时遇到了各种各样的问题。。。
1.pip install keras==2.2.5，没报错，提示：
Require environment have been meet
(大概时这意思，好几行，anaconda记录不显示了，我也不知道为啥。。。。)
用conda list检查，并没有出现keras，说明没有安装成功
2.然后输入conda install keras ==2.2.5:
试了很多方法，但都没有解决问题，例如：
针对问题The following packages are not available from current channels:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda keras==2.2.5
conda install -c https://conda.anconda.org/keras==2.2.5

针对问题Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

conda update
conda update -n base conda
conda update --all
conda update --prefix

然后这个问题就一直没解决。。。
（有大佬可以给讲讲为什么吗？（真诚脸））
3.卸载tensorflow 1.14.0，重新安装tensorflow 1.13.0
随后安装keras 2.2.4，终于成功了。。。

四、在jupyton notebook，及spyder中引入新环境
1.jupyton notebook：
anaconda prompt输入：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user -name tf

2.spyder
建议使用anaconda navigator搜索安装
（conda安装可能会存在配件安装不全，出错的情况）