[Anaconda] 安装tensorflow

装tensorflow会有版本兼容的问题，所以总是出错。

因为想安装3.6版本的Python，根据Anaconda与python 版本对应关系（如图），安装了Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，在cmd中查询python的具体版本为python3.6.5，于是后续创建虚拟环境的时候安装的都是python3.6.5的版本。

开始安装：

conda search python（看python版本）
conda create -n NameItByYourself python=3.6.5（创建虚拟环境）
conda info --envs（看一下现有的虚拟环境有哪些）（创建好的环境在D:\ProgramData\Anaconda3\envs下）
activate NameItByYourself（进入对应的环境）（若不进入对应环境的话，模块依然是安装在base环境中）（对应deactivate NameItByYourself退出环境）

根据参考的博文[2]，安装了以下模块：
absl-py，backports.weakref，bleach 1.5.0，cycler，enum34，funcsig，html5lib，Markdown，matplotlib，mock，numpy，pbr，pip，protobuf，pyparsing，python-dateutil，pytz，setuptools，six，webencodings，Werkzeug。

基本都是直接搜索，然后进入对应的·PyPI中，Download files。

• 注意看一下后缀，-py2.py3-none-any-，对于none-any的文件，对于python的版本通用；
  
  

我基本是下载对应的tar.gz文件，然后全部放在一个文件夹中，把文件夹放在对应虚拟环境的Scripts中。

安装时，cmd进入对应虚拟环境，进入该文件夹。
-tar.gz 的安装，解压发现含有setup.py文件，通过cd命令进入文件目录，使用
python setup.py install命令进行安装

对于个别模块安装不成功的，我是直接使用pip install 命令进行安装的。

下载好离线包后安装比较快，pip install 就慢一些了。
其中这3个模块使用了pip命令：

pip install mock
pip install protobuf
pip install protobuf

最后就是比较关键的一步了，在这里主要有版本问题。
一开始我是直接conda install tensorflow，匹配的版本是1.13.1，就直接装上了。

但是代码依然跑起来有问题，后来找到博客[3]，输入了以下命令，终于解决。

anaconda show conda-forge/tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

如图把tensorflow的版本由1.13.1→1.10.1，然后程序正常运行。

后续根据代码需要，再装对应的包。

后续又安装了几个包：

conda install pillow
conda install scikit-learn   (sklearn)
conda install pandas

当然，更简单的方法是放在一个txt文件夹中，批量安装。

cmd到文件所在目录：

pip install -r requirements.txt

参考：
[1] anaconda python 版本对应关系：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823?utm_source=blogxgwz8
[2] tensorflow+ anaconda离线安装笔记：https://www.jianshu.com/p/48ac2b7469ad
[3] anaconda安装tensorflow：https://www.cnblogs.com/aloiswei/p/6510355.html
[4] python-----使用requirements.txt批量安装包：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/10075352.html

安装镜像：https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/