Python图片读写方式之OpenCV
（一）使用OpenCV加载图片
1.导入OpenCV模块
import cv2 ## 导入OpenCV库
2.加载图片
cv2.imread(filename,[flags])
- filename：图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
- flags：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1；
cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1
img_ty = cv2.imread('ty.jpg',1) ## 加载图片名称为ty.jpg的彩色图片
（二）查看图片信息
1.查看图片性质
- img.shape ：输出图片的形状，图片的形状指的是一个NumPy数组。若该图片是一个彩色图片，则输出一个三维数组，(高度，宽度，通道数）；若为黑白图片，则输出一个二维数组，（高度，宽度）。
- img.size：返回所有像素数量，=高度宽度通道数。
- img.dtype：返回数组类型。
import cv2
img_ty = cv2.imread('ty.jpy')
## 输出图片的形状
print(img_ty.shape) ## 输出ty.jpg图片的大小
##Out[1]: (854, 740, 3)
print(img_ty.size)
##Out[2]: 1895880
print(img_ty.dtype)
##Out[3]: uint8
2.获取和编辑图像像素
（1）获取图像像素
## 1.切片
pixel = img[100,100] ## 获取(100,100)处的像素值
print(pixel)
##Out[1]: [ 70 176 230]
b = img_ty[100,100,0] ## 获取(100,100)处，blue通道像素值
print(b)
##Out[2]: 70
## 2.item
r = img_ty.item(100,100,2)
print(r)
##Out[3]: 230
（2）编辑图像像素
## 1.切片
img_ty[100,100,2] = 99 ## 设置red通道值
print(img_ty[100,100])
##Out[1]: [ 70 176 99]
## 2.itemset
img_ty.itemset((100,100,1),99)
print(img_ty[100,100])
##Out[2]: [ 70 99 99]
（3） 图片截取
## 1.通道截取
b = img_ty[:,:,0] #截取整个蓝色通道
b,g,r = cv2.split(img) ## 截取三个通道，比较耗时
img = cv2.merge((b,g,r)) ## 通道合并
## 2.区域截取
roi = img[100:200,300:400] ## 截取100行到200行，列为300到400列的整块区域
img[50:150,200:300] = roi ## 将截取的roi移动到该区域 （50到100行，200到300列）
（三）显示图片
1.cv2.imshow(winname, mat)
第一个参数表示输出窗口的窗口名称，第二个参数表示要显示的图像。
注：可以创建任意数量的窗口，但必须使用不同的窗口名称。
2.cv2.waitKey([, delay])
- waitKey控制着imshow的持续时间，当imshow之后不跟waitkey时，相当于没有给imshow提供时间展示图像，所以有一个空窗口一闪而过或者出现未响应情况。
- cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。它的时间量度是毫秒ms。函数会等待（n）里面的n毫秒，看是否有键盘输入。若有键盘输入，则返回按键的ASCII值。没有键盘输入，则返回-1.一般设置为0，他将无限等待键盘的输入。
3.cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyAllWindows() 用来删除所有窗口
cv2.destroyWindow(winname)：删除特定的窗口
cv2.imshow('ty',img_ty) ## 在一个名为ty的窗口显示图片ty.jpg
cv2.waitKey(0) ## 让窗口持续显示
cv2.destroyAllWindows() ## 删除窗口
## cv2.destroyWindow('ty')
（四）调整图像大小
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)
参数解释：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| InputArray src | 输入图片 |
| OutputArray dst | 输出图片 |
| Size | 输出图片尺寸**（宽，高）** |
| fx, fy | 沿x轴，y轴的缩放系数 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 选项所用的插值方法：
| 插值方法 | 解释 |
|---|---|
| INTER_NEAREST | 最近邻插值 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值（默认设置） |
| INTER_AREA | 使用像素区域关系进行重采样 |
| INTER_CUBIC | 4x4像素邻域的双三次插值 |
| INTER_LANCZOS4 | 8x8像素邻域的Lanczos插值 |
（五）图片保存
cv2.imwrite(img_path_name,img)：第一个参数为保存的文件名，第二个参数为文件对象。
（六）实例
import cv2
img_ty = cv2.imread('ty.jpg',1)
## 将图片高和宽分别赋值给x，y
x,y = img_ty.shape[0:2]
## 如果输出空格则关闭ty1窗口
cv2.imshow('ty1',img_ty)
dt = cv2.waitKey(0)
if dt == 32:
cv2.destroyWindow('ty1')
## 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
img_ty2 = cv2.resize(img_ty, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv2.imshow('ty2', img_ty2)
cv2.waitKey(0)
# 缩放到原来的四分之一
img_ty3 = cv2.resize(img_ty, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.imshow('ty3', img_ty3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('ty_copy.jpg',img_ty)
