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机器学习/深度学习入门建议

  机器学习/深度学习入门建议

机器学习/深度学习入门建议_第1张图片

第一阶段：Python基础

视频：（选一个喜欢的就行）

机器学习/深度学习入门建议_第2张图片

第二阶段：常用模块

  • numpy
  • matplotlib
  • pandas

书籍的话推荐看看《利用Python进行数据分析》

第三阶段：机器学习基础

建议观看吴恩达老师的课程，可以看个两三遍，干货很多。

机器学习实战

参考书籍：

《统计学习方法》李航

吴恩达机器学习笔记部分截图：

机器学习/深度学习入门建议_第3张图片

机器学习/深度学习入门建议_第4张图片

第四阶段：深度学习

1. 吴恩达深度学习

简介：这应该是最好的入门教程了

  1. 神经网络和深度学习
  2. 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
  3. 结构化机器学习项目
  4. 卷积神经网络
  5. 序列模型

吴恩达深度学习部分笔记：

 机器学习/深度学习入门建议_第5张图片机器学习/深度学习入门建议_第6张图片

以上是我整理的机器学习深度学习入门资料，如果需要请关注我回复【123】带走~~~

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