基于相邻和语义亲和力的开放知识图谱表示学习

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为了适应新实体和降低语义交互的代价,我们选取相关的邻居作为实体的属性来推断新实体,并
在学习阶段利用实体之间的语义亲和力选择负例三元组来增强语义交互能力,而不是在建模时执行语义投影和卷积操作。

基于语义亲和力的负例三元组采样   将邻居集成到实体嵌入学习过程

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