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r语言机器学习生物信息学数据挖掘cox回归临床模型预测
1.下载数据2.匹配基因3.基因去重复4.匹配临床数据5.批量cox回归分析6.差异表达基因筛选7.取交集，选出预后相关的差异表达基因8.森林图绘制9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因10.验证集验证，数据合并验证11.多因素cox回归建模12.列线图13.矫正曲线14.ROC曲线分析上次筛选了预后相关差异基因，下面我们开始对这些基因进行lasso-cox回归：下面数据准备：这是之前做批量
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在分析带有状态变化特征的数据时（如医疗数据的结局特征，手机电池的寿命等等），我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局，还要分析特征的稳定性，比如电池的续航在初期不稳定，预测里可能两个月就会坏，但用了一个月后手机稳定下来，预测可能就变成用一年都不会坏。weibull分布能帮我们捕捉这种特征，从而能够做后续的处理（比如维修计划，对病人的结局分析作进一步拆解）。以下是一个例子：#加载必要的包libr
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股市休市两天后，今天继续开张，大盘以-0.31%出场。各板块指数也是绿意盎然，古人云：春江水暖鸭先知。这是自然的现象而已，而大盘竟然也呼应自然，最近都是畅行在绿色通道中，一点也不给股民以春天的喜色，春意的暖流，春日的希望。大盘往何处走，不敢妄加猜测，也不能预测左右市场的方向，做本分的股民，保持一颗韭菜的心境，一切都在等待中，期盼中。最后大盘以-0.28%报收。看今日大盘分时图走势，权重股曾运行于均
- GPT-3 面试题
简介1、GPT-3是什么？它是基于什么模型的？GPT-3是一种基于深度学习原理的语言预测模型。它是由OpenAI开发的，可以从互联网数据中生成任何类型的文本。它只需要一小段文本作为输入，就可以生成大量的准确和复杂的机器生成文本²⁴。GPT-3是基于Transformer模型的，使用了仅有解码器的自回归架构。它使用下一个单词预测目标进行训练¹²。GPT-3有8个不同的模型，参数从1.25亿到1750
- 从三体问题到科技前沿：AI与量子计算的融合突破
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一、引言：三体世界的启示刘慈欣的科幻小说《三体》以其宏大的宇宙观和深刻的科学思考震撼了全球读者。小说中描绘的三体文明面临着一个根本性的难题：他们的母星处于三颗恒星的引力作用下，导致气候和环境极度不稳定，难以预测。这个文学构想源于现实中的"三体问题"，一个困扰科学家数百年的天体力学难题。三体问题不仅是一个数学和物理学的挑战，更是人类探索宇宙、理解复杂系统的一个缩影。它在其他领域也有广泛的应用，例如在
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一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念线性回归算法是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量（y）和一个或多个自变量（x）之间的关系。其基本形式为y=wx+e，其中w是权重，x是自变量，e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小。
- 【教程4＞第9章＞第8节】通过FPGA实现RGB图像转换为CMYK图像——verilog实现与MATLAB辅助验证
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小说简介：年轻貌美的陪读妈妈，既有市井平凡的生活，也有激情燃烧的时刻；肤浅的人看到的是庸俗欲望，智慧者领悟喻世明言。作者：塞上雨霞引子:谁懂她深秋的鹿城，路边杨树已经逐渐凋零，枯叶飘飞落满一地，而柳树的枝叶仍顽强的呈现绿色。小丽拉着一个浅灰色皮箱，背着一款黑色的休闲包，缓缓地走在八车道大街旁的人行道上。两旁高楼林立，街上人来人往，小丽纤弱的身影越走越远，越走越远，渐渐消失在熙熙攘攘的人群中。村子里
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需求：通过python图形化程序需要实现空调风机的时长统计。界面功能介绍：该空调系统分为8页，通过右上角左右翻页的方式进行页面切换，翻页按钮是翻到最后一页后只能通过上一页往前面，同理第一页也是这样。做了颜色采样，采样而且每页的风机数量是不同的，灰色：#515151RGB:818181绿色：#1bf928RGB：2724940底色：#033047RGB：34871灰色是未开机状态、绿色是开机状态、底
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一、实验主要思路和基本操作本实验主要探究8位图和24位图的颜色转换。8位图具有调色板，调色板中有对应的256种不同的颜色，每种颜色所含的RGB值都不一样。24位图没有调色板，RGB三个颜色分量分别都有0-255可选择，属于真彩色图像。其中，两种不同位数的图形都有彩色图像和灰度图像两种，灰度图像中每个像素的颜色分量，R、G、值都一样。所以本实验核心分为两点：了解颜色的RGB组合和学会调色板的使用调色
- 明天股市大盘走势预测
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今天二市高开高走，截至收盘，二市均收出放量中阳线。其中北上资金流入超80亿，二市成交量1.08万亿，上涨家数2200余家，稀土、有色、煤炭、基因测序、食品等概念领涨二市。主力先是启动稀土、有色和煤炭率，把股指拉到3600点附近，而后启动券商银行保险等权重，一举突破3612-3622点间压力。从走势上看，明天会有一个回踩的过程。技术面看：沪市大盘60分钟图布林带上轨道线（3632点）向上倾斜牵引股指
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DD：计算机科学领域opencv计算机视觉
在人工智能与计算机视觉技术迅猛发展的今天，实时图像处理已成为工业自动化、自动驾驶、医疗诊断、增强现实等领域的核心技术需求。而**OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）**作为全球最活跃的开源计算机视觉库，正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计，成为驱动实时应用开发的“数字引擎”。本文将深入剖析OpenCV如何通过技术创新突破实时处理的性能极
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高考成绩快出来了，又是几家欢喜几家愁的时刻。同事小林有点郁闷。从高考第一天开始，他的情绪就没好过。原因无他，考试第一天，孩子就开始发烧了。高烧39度，当天晚上打了吊瓶，才保证第二天的考试顺利进行。不幸中的万幸，四天的考试，孩子咬牙坚持下来了。但最后成绩如何，却让小林心里很是没底。以往的成绩，孩子选个中等偏上的学校一点问题没有。但现在出现了这样的意外状况，结果就变得不可预测。考完试后，孩子也一直郁郁
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“信鸽！”纪茹灵激动的问道：“可是一只全身灰色的鸽子？”李默天点了点头，纪茹灵仿佛受到惊吓一般，往后倒退了几步，除了小灰，没有那个信鸽能够远渡大海来到中原，而且李默天从没有见过小灰这只信鸽，既然他能够说对了鸽子的颜色，就说明他所说的内容也是真实的。其实李默天确实没见过那只信鸽，只是听中田胜一吹嘘过自己有一只了不起的鸽子，所以李默天巧妙的利用了纪茹灵关切亲人安危的心理，在说出信鸽传信这件事后，纪茹灵
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机器人工程专业作为新兴的多学科交叉领域，本科阶段的学习既有显著优势，也存在一定挑战。以下是具体的利弊分析，供学生参考：一、优势（利）1.就业前景广阔，薪资竞争力强行业需求旺盛：智能制造、医疗机器人、自动驾驶等领域人才缺口大（中国机器人产业联盟预测未来5年人才缺口超500万）。薪资水平较高：应届生起薪普遍高于传统工科（如机械、电子），一线城市平均月薪可达1.2万~2万元（2024年数据）。职业选择多
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掌握收入管理让企业营收最大化在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着需求的剧烈波动。无论是按周、按月还是按年来看，这种波动都可能给企业带来巨大的挑战，尤其是对于那些供应弹性低且固定成本高的行业，如航空公司、酒店和高尔夫球场。收入管理作为一种科学与艺术的结合，能够帮助企业预测需求变化并做出响应，从而最大化收入。本文将为您详细介绍收入管理的核心概念、策略和实践方法。什么是收入管理？收入管理是一种通过应用
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- 2021-11-02
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最近几天的日更断断续续写了小时候的一段经历，这是童年的一段灰色时光，因为从小不被家人重视，没有对任何人提起过，所以当我做了大人，非常注意小孩的情绪变化，这也是我不再婚的一个原因，小孩子的心理阴影是人生性格组成的一个非常可怕的部分，不管做大人做小孩，尽人事，听天命努力的生活吧。
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图像处理中ct图的通道是多少
来源：ADI作者：AntonPatyuchenko上个世纪在医疗成像领域实现的技术进步为非侵入诊断创造了前所未有的机会，并确立医疗成像作为医疗健康系统的组成部分。代表这些进步的主要创新领域之一是医疗图像处理的跨学科领域。这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程，而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今，这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率，以及更快的采集
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本文研究全球市场、主要地区和主要国家金属压铸机的销量、销售收入等，同时也重点分析全球范围内主要厂商（品牌）竞争态势，金属压铸机销量、价格、收入和市场份额等。针对过去五年（2017-2021）年的历史情况，分析历史几年全球金属压铸机总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模等。规模分析包括销量、价格、收入和市场份额等。针对未来几年金属压铸机的发展前景预测，本文预测
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专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号（语音、雷达、脑电）和二维/三维图像（医学、遥感、工业视觉）。关键词数字信号处理（DSP）、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。技术栈MATLAB/Python+OpenCV/PyTorch+DSP/FPGA+GPU（CUDA）第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议（AASIP2025）
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TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词：TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要：本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新。我们将从基础概念入手，逐步深入分析TensorFlow在航天器导航、卫星图像处理、飞行器自主决策等关键应用场景中的实现原理。通过实际代码示例和架构图解，展示TensorFl
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以下是MATLAB中绘制系统零极点图（Pole-ZeroMap）的常见方法及各自适用场景总结，适用于你当前在分析符号表达式/系统传函后的使用需求：✅方法一：pzmap(tf(num,den))（最常用，推荐）用法：num_coeffs=sym2poly(num);den_coeffs=sym2poly(den);sys=tf(num_coeffs,den_coeffs);pzmap(sys);✅优
- 将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度），基于WGS84椭球模型。MATLAB
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将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度）1函数解释2主程序以下是针对该MATLAB代码的逐行解析和功能说明：1函数解释函数定义与用途function[lat_deg,lon_deg]=metersToDegrees(lat,meters)•功能：将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度），基于WGS84椭球模型。•输入：•lat：纬度（-90°到90°）•meters：地面距离（默认16米）•输出：
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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节，MATLAB作为一种高级编程环境，在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程，包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。通过介绍内置图像处理工具箱中的应用，色彩转换技术、边缘检测算法以及形态学操作等方法，我们阐述了如何识别和处
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MATLAB电力系统暂态稳定分析程序MATLAB电力系统暂态稳定分析程序，包含潮流计算和机电暂态仿真功能。实现电力系统暂态稳定分析流程，包括牛顿-拉夫逊法潮流计算、同步发电机模型、励磁系统模型和数值积分求解。%===================================================%电力系统暂态稳定分析程序%功能：%1.牛顿-拉夫逊法潮流计算%2.机电暂态仿真%3.同
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
