VS2019+OpenCV3.4.6+contrib3.4.6配置
0前言
最近在学习一些特征提取及匹配的东西，需要用到SIFT特征匹配，但由于OpenCV3中将OpenCV2中的SIFT部分移到了OpenCV_contrib中了，所以需要配置OpenCV3+contrib。本文使用的是OpenCV3.4.6+contrib3.4.6（注：OpenCV和contrib版本必须一致）。
配置OpenCV3.4.6+contrib3.4.6需要使用cmake进行编译，之后再进行环境变量和属性的配置，但过程较为繁琐，需要较长时间,有兴趣的朋友可以参考此 链接配置。
本文使用的是已经使用cmake编译好的OpenCV3.4.6+contrib3.4.6直接进行配置，点击以下链接获取。
链接：https://pan.baidu.com/s/1-O8Uu-uuMy2oIjmJnPOxjw
提取码：4lhu
1.下载完成后，解压
2.设置环境变量
将D:\Program Files (x86)\opencv-3.4.6\opencv-3.4.6\x64\vc16\bin添加到环境变量。
我的电脑->属性->高级属性->环境变量->Path->新建
3.打开VS2017，新建一个空项目，然后新建一个空的C++文件
3.1首先新建一个空项目
文件->新建->项目->空项目，选择名称和路径后，点击确定。
3.2在源文件中添加C++文件
右键源文件->添加->新建项->C++文件->添加。
4.配置属性
4.1 打开属性管理器：视图->其他窗口->属性管理器
4.2 打开属性窗口：右键Debug|x64->属性
4.3 为工程配置包含目录：
把OpenCV的include目录：…\opencv-3.4.6\include ，增加到VC++的包含目录属性列表
4.4 为工程配置库目录：
将OpenCV的.lib目录：…\opencv-3.4.6\x64\vc16\lib，添加到VC++目录的库目录中
4.5 为工程配置附加链接库：添加openCV的附加依赖库到链接器->输入->附加依赖项.
Debug X64 的附加依赖项为：opencv_world346d.lib
4.6 Ctrl+S保存
5. 测试程序
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
void main()
{
Ptr<Feature2D> f2d = xfeatures2d::SIFT::create();
//Mat img = cv::imread("F://1.png"); //注意这里的//的方向，一开始写反了，怎么都出不来。
Mat img_1 = imread("left.jpg");
Mat img_2 = imread("right.jpg");
//Detect the keypoints
vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;
f2d->detect(img_1, keypoints_1);
f2d->detect(img_2, keypoints_2);
//Calculate descriptors (feature vectors)
Mat descriptors_1, descriptors_2;
f2d->compute(img_1, keypoints_1, descriptors_1);
f2d->compute(img_2, keypoints_2, descriptors_2);
//Matching descriptor vector using BFMatcher
BFMatcher matcher;
vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptors_1, descriptors_2, matches);
//绘制匹配出的关键点
Mat img_matches;
drawMatches(img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_matches);
imshow("【match图】", img_matches);
//等待任意按键按下
waitKey(0);
}
左图
右图
6.参考
本文参考以下链接;
1.VS2017+OpenCV3.4.1+opencv_contrib3.4.1配置（体验跟踪算法）
2.vs2019+opencv3.4.6+contrib3.4.6源码编译