Peter 机器学习实战学习笔记（1）
shape的简单理解
一、shape
可以获取数组或矩阵的大小信息（矩阵的行数，列数，数组每一维的元素个数）
在矩阵中shape[0]可以获取行数，shape[1]可以获取列数
二、numpy中的tile
np.tile()
本着函数取名必有所依的原理，博主百度了一下tile的英文意思，发现tile有平铺的意思。
1.沿X轴复制
在numpy中，np.tile（a,(2)）函数的作用就是将函数将函数沿着X轴扩大两倍。如果扩大倍数只有一个，默认为X轴
如图：
2.XY轴都复制，或只沿着Y轴复制的方法
np.tile(a,(2,1))第一个参数为Y轴扩大倍数，第二个为X轴扩大倍数。本例中X轴扩大一倍便为不复制。
title的用法来自np.tile()函数的作用_精致的王同学的博客-CSDN博客_np.tile()
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三、argsort
argsort()函数的作用是将数组按照从小到大的顺序排序，并按照对应的索引值输出。
argsort()函数中，当axis=0时，按列排列；当axis=1时，按行排列。如果省略默认按行排列
四、operator.itemgetter
operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号。看下面的例子
a = [1,2,3]
>>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a)
>>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a)
(2, 1)
要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
sorted函数用来排序，sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
其中key的参数为一个函数或者lambda函数。所以itemgetter可以用来当key的参数
a = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
根据第二个域和第三个域进行排序
sorted(students, key=operator.itemgetter(1,2))
五、sorted
sorted 语法：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
参数说明：
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。