数学建模比赛需要那些c语言的知识,数学建模需要掌握哪些编程语言和技术
数学建模需要掌握哪些编程语言和技术
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解决时间 2019-01-12 09:40
两耳就是菩提
2019-01-11 09:41
本人所读专业是软件工程，现在能比较熟练得使用C和C++，C#也会一点。下学期想要在数学建模方面努力一下，我知道参加比赛要3人组队，已经有两人和我组队，我所需要负责的就是编程方面。不想给他们拖后腿，所以想在寒假做做准备。求有经验的前辈指导。
最佳答案
一张萌脸祸害三年
2021-01-13 13:08
数学建模应当掌握的十类算法及所需编程语言：
1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法)。
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具)。
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现)。
4、图论算法(这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备)。
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中)。
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用)。
7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具)。
8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。
9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。
10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理)。
全部回答
1楼没事别@我
2021-01-13 17:05
什么语言都可以，关键是学习一下directx
2楼爱哭爱闹爱撒娇
2021-01-13 15:34
我也是参加过数模的，个人觉得如果有能力的话最好学一下matlab，这个基本的数模软件，matlab语言有点像c，功能非常强大，基本通杀。还有一个是lingo，因为你是财经专业的，所以到时候选题的时候很可能是选规划类的(离散型的题目比较多)，lingo在统计方面功能很强大。
c和c++的话个人感觉在数学建模比赛里面显得有点吃力，没有matlab好，当然如果本身c比较厉害的话，也可以用c来处理，不过强烈建议是matlab，因为matlab里面有不少很好用的模块，很多算法已经帮你做好了，不用自己再去写，如果用c的话有些算法要自己从新写，比较耗费时间，数模只有3天，而且这3天里面真正给你编程的时间不会太长的，想方案就会占去你们至少一天左右，然后其他工作，写文章什么的又差不多一天，真正编程就1天，好点的情况会有1天半吧，差点的情况比如说要模拟的结果需要计算机运行很久的时候(有时有些算法会让计算机每次进行模拟都耗很长时间)就可能会使得时间很紧了。
四个月足够掌握matlab和lingo的基本语言了，当然你得对电脑编程本身就有一定熟悉，逻辑思维要比较好(如果你想在数模里担任编程员的话这个素质必须有)。入门的话去图书馆找下这方面的书看下吧，或者你可以拿一些已往的赛题，看他们的解答之后，想下那些解答应该怎么转化为算法。(我们当时组内2个编程的，不过我们都学过c语言，所以matlab上手很快，matlab语言与c的逻辑很像，部分语句也很像，不过就多了很多打好包的算法，而且拟合方面也非常给力)。多点用matlab去试着解决一下问题。
其实如果你想搞数模，我建议你还是先学好数学，数学的思想很重要，看看数模的书，看看人家是怎么构建一个模型，掌握一些比较常见的数学建模方法。数模有两道题，一道多是用到离散的知识，涉及统计比较多，一道是多用到连续的函数，涉及微分方程比较多。能双攻当然最好。数模是3个人的数模，不是一个人的，还要看你搭档的情况，不同的搭档是需要你给予不同方面的支持的。
如果要举例某些比较常见的数学模型的话，http://wenwen.sogou.com/z/q784797750.htm这个帖子里面说的比较具体，书里也很多。我就不具体讲。
数模关键是建立适合的模型，如果模型需要用计算机模拟，那就要找到相应的算法(就是把你的模型转变为计算机语言)。
如果你们学校有开数学建模课的话，强烈建议去听一下，老师的意见是非常重要的。真正比赛的时候一般也是要有带队老师的。
还有补充一点，让你对数模是一个怎样的比赛有个概念：
数模最初始于美国，当时很多美国学生觉得奥数比赛太难，只是少数天才的娱乐，为了创造一种有趣的竞赛模式，让大多数大学生参加进来，一位美国教授第一次主持数学建模比赛。比赛非常的自由，不限制思路。给你一个题目，让你天马行空，只要不跑题就ok，要用什么数学方法，要建立怎么样的模型完全自由。 比如说有一届美国赛其中一题就是：分析恐龙的捕猎行为，给你一些生物学的数据，让你自己建立捕猎模型。 好玩吧。
不知道你还想知道些什么？
3楼房间乱才显得有朝气
2021-01-13 14:12
数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言。
数学建模：就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(MathematicalModeling)。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解(通常借助计算机)；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
4楼各种爆菊各种嗨
2021-01-13 13:31
据我所知，数学建模大赛是三人参加的，其中至少要有一个会编程，一个语言文字功底好，一个数学好。编程可以用C语言，好像主流也是C语言，当然会用C++更好；语文好的是用来写论文的，至少建出的模型需要表达给人看，该怎么表达就需要有这样的人才；要是数学的好的人，思维活跃，拿到题基本就有思路，那样整个组都可能轻松。这三个缺一不可，但是三个人同时有这三种条件那就最好，当然啦，还要通力合作，因为数学建模大赛的目的就是让学生全面发展，要有团队精神。另外MATLAB是一个很好的建模软件，其实也是一种语言。不知道有错没，希望有更好的高手指出~
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