使用labelme工具标注人像数据集

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一、前言

在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中讲解了如何基于分离出的人像制作证件照，在《基于PASCAL VOC 2012数据集训练deeplab图像分割模型》博文中讲解了如何训练图像分割模型，但是PASCAL VOC 2012数据集不是专注于人像分割任务的数据，因此需要借助标注工具标注人像分割数据进一步调优deeplab模型。今天教大家使用labelme工具标注专注于人像分割任务的数据。

二、安装labelme工具

1. 创建并激活labelme python环境
   conda安装与使用请参考基于anaconda管理python包版本

conda create -n labelme python=3.6 
conda activate labelme

2. 安装依赖

pip install pyqt5

3. 安装labelme

pip install labelme

三、使用

其中2～4步请观看视频，使用lablelme标注人像分割数据

1. 启动labelme

lableme

2. 启用相关窗口

3. 打开图片目录，安如图所示操作
   
4. 标注人像，按如图所示标注，可参考视频
   
5. 选择下一张图片继续标注
   
6. 转为PASCAL VOC格式数据

git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git
cd labelme/examples/semantic_segmentation/
./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt # data_annotated为第4步保存的json数据所在路径

转换后将产生如下的路径

#   - data_dataset_voc/JPEGImages
#   - data_dataset_voc/SegmentationClass
#   - data_dataset_voc/SegmentationClassVisualization

todo

1. 下载中国人肖像数据，已完成，请参考《爬取肖像（人像）》
2. 基于自定义数据集调优deeplab模型，已完成，请参考《基于自定义数据集训练deeplab模型》