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图学习笔记（六）：图神经网络算法（一）——GCN和GAT、消息传递机制

图学习笔记（六）：图神经网络算法（一）——GCN和GAT、消息传递机制

  • 图神经网络GNN的兴起:
  • 回顾
  • 图卷积网络GCN（Graph Convolutional Network）
    • 问题1：如何从图像卷积，类比到图结构卷积？
      • 图像卷积和图结构卷积区别：
      • 图卷积网络计算公式：
    • 问题2：怎么用消息传递方式实现图卷积网络？（两步骤）
    • 问题3：怎么用多层图网络完成节点分类任务？——GCN算法的全流程
    • GCN参数补充解释
  • 图注意力网络GAT(Graph Attention Network)
    • 图卷积网络（GCN）和图注意力网络（GAT）区别：
  • Message Passing消息传递机制

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